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En anglais
Auteur(s)
-
Hervé DEBAR : Expert senior, France Télécom R&D
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Lire l’articleINTRODUCTION
Le développement de l’informatique s’est accompagné de problèmes de sécurité. À l’origine, les virus se propageaient lentement, par l’échange de supports informatiques. Avec l’apparition des premiers réseaux TCP/ IP, les problèmes de sécurité se sont diversifiés et ont conduit au développement de nouvelles techniques de sécurité.
Très tôt dans le développement d’Internet, des vulnérabilités sur les systèmes d’exploitation ont permis à des attaquants de se déplacer virtuellement de système en système. Dans le contexte militaire de déploiement des réseaux TCP/ IP, la détection des actions malveillantes est rapidement devenue une nécessité. Les mesures de prévention se sont révélées insuffisantes et ont amené la création de systèmes de détection d’intrusions (IDS).
Ces systèmes ont été développés dans le but de détecter des fonctionnements anormaux des systèmes d’information et des réseaux, indiquant que des actions non conformes à la politique de sécurité sont menées par un ou plusieurs utilisateurs. Deux familles de techniques d’analyse ont été élaborées pour effectuer cette détection. La première famille de techniques d’analyse postule que l’on peut différencier le comportement d’un attaquant du comportement habituel du système d’information surveillé. La deuxième famille exploite la connaissance accumulée sur les vulnérabilités et les manières de pénétrer les systèmes d’information ; lorsque des actions d’utilisateurs ressemblent à des attaques précédemment décrites, le système de détection d’intrusions transmet une alerte.
Ces techniques d’analyse s’appliquent à différentes sources de données, qui doivent être acquises par le système de détection d’intrusions (écoute du réseau ou lecture de fichiers par exemple), et prétraitées pour simplifier l’analyse.
L’objectif de ces systèmes de détection d’intrusion aujourd’hui est principalement de fournir des informations sur la santé du système d’information surveillé aux opérateurs. Cependant, l’évolution des techniques d’analyse et l’amélioration de leur fiabilité permettent d’envisager dans quelques années des systèmes de protection plus fins que ceux disponibles à l’heure actuelle. En particulier, il devrait devenir possible de protéger individuellement chacun des services offerts par un système d’information, sans être lié aux points d’accès réseau comme cela est le cas aujourd’hui avec la technologie généralisée des pare-feu.
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Contexte
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5. Conclusion
Les outils de détection d’intrusions sont apparus depuis quelques années maintenant et leur usage se répand dans les systèmes d’information et les réseaux. Ils sont sortis du domaine militaire et commencent à être intégrés à la définition des architectures de systèmes d’information commerciaux. Ces systèmes font pour la plupart de l’analyse de trafic (réseau, requêtes) envoyé à un système d’information, et recherchent dans leurs bases de connaissances des éléments identifiant ce trafic comme dangereux. L’évolution naturelle de ces systèmes conduit à prendre en compte des descriptions génériques des mécanismes d’attaque, plutôt que la détection d’attaques spécifiques sur des vulnérabilités connues. Dans un deuxième temps, il pourra apparaître sur le marché des systèmes de détection d’intrusions utilisant des notions de politique de sécurité pour détecter des actions non conformes à celle-ci, même si l’attaque sous-jacente n’est pas explicitement identifiée.
Il existe sur le marché des systèmes dits de prévention (Intrusion Prevention Systems : IPS). Il ne s’agit pas là d’une nouveauté, mais de technologies similaires à celles listées ici. Leur usage est cependant plus actif, puisqu’il s’agit non plus de générer des alertes mais de bloquer les échanges identifiés comme dangereux. On peut donc s’attendre à une convergence entre les pare-feu applicatifs et les systèmes de détection d’intrusions dans quelques années, lorsque ces derniers auront acquis un degré de fiabilité suffisant pour ne pas donner lieu à des dénis de service contre des utilisateurs légitimes.
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BIBLIOGRAPHIE
-
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Stide (Sequence Time-Delay Embedding) http://www.cs.unm.edu/~immsec/systemcalls.htm
Nessus http://www.nessus.org
Prelude http://www.prelude.ids.org
Open Source Security Information Management (OSSIM) http://www.ossim.net
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Snort Signature Database http://www.snort.org/snort-db
Bugtraq http://www.securityfocus.com/bid
Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) http://cve.mitre.org
Open Source Vulnerability...
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