Présentation
Auteur(s)
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Jacques BALESTE : Ingénieur de l’École supérieure nationale des arts et métiers - Diplômé de l’Institut français de gestion - Professeur à l’Institut Supérieur de logistique industrielle de Bordeaux - Conseil d’entreprise en Gestion industrielle - Ancien responsable des Méthodes à Automobiles Citroën
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Lire l’articleINTRODUCTION
Pour l’étude des méthodes de prévision par extrapolation qui font l’objet de cet article, nous traiterons pour chaque modèle des points suivants :
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domaines d’utilisation et concepts de base ;
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méthodologie pratique ;
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conditions d’utilisation ;
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exemples d’application.
Par ailleurs, nous verrons que toutes ces méthodes nécessitent l’établissement de tableaux de calculs, parfois complexes, toujours fastidieux aussi, nous tenons à préciser que ces études sont obligatoirement réalisées sur ordinateur à l’aide d’un tableur. À cette fin, nous donnerons les fonctions à utiliser dans le tableur Excel de Microsoft.
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5. Synthèse sur les méthodes par extrapolation
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Réalisation pratique des tableaux de prévision
Nous l’avons déjà dit, mais nous ne saurions trop le répéter, que tous les tableaux et graphiques doivent être réalisés sur ordinateur à l’aide d’un tableur.
Cela garantit la fiabilité des calculs et permet aux cadres d’effectuer des prévisions qui, sans l’outil informatique, resteraient des estimations « au juger » souvent décevantes.
Rappelons, d’ailleurs, que les techniques rationnelles de prévision se sont développées dans les entreprises parallèlement à l’introduction de la micro-informatique.
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Respect des conditions d’utilisation
Pour chaque modèle nous avons fixé les conditions à respecter.
La conséquence négative de l’informatisation est que la rapidité des calculs fasse oublier la nécessité impérative de l’analyse 1.2.1 et les modalités de choix de l’historique.
Souvenons-nous que les valeurs du passé à retenir pour la prévision doivent être saines, non polluées par des facteurs exceptionnels, et être représentatives de la situation présente de l’activité ou du produit concernés.
Soyons également modeste quant à l’horizon ; ces méthodes restent essentiellement des méthodes de court terme (sauf le modèle cyclique, qui, comme nous l’avons montré, peut, dans quelques cas particuliers, atteindre le moyen terme).
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