Présentation
Auteur(s)
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Jean-Pierre CRETTEZ : CNRS URA 820, Département Images, ENST Paris
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Guy LORETTE : IRISA, CNRS UPRES-A 6074, Université de Rennes 1
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Lire l’articleINTRODUCTION
Malgré le développement accéléré des modes de communication, l’écriture manuscrite constitue toujours un lien étroit et privilégié entre les êtres humains, leur permettant d’échanger de façon naturelle des sentiments, des informations, des idées. De manière plus prosaïque, elle relie les citoyens à leur administration, les clients à leur organisme bancaire, les consommateurs aux sociétés de distribution. Son importance peut être évaluée de façon permanente, par le volume du courrier manuscrit acheminé chaque jour par la Poste, par le nombre de formulaires de l’URSSAF, de feuilles de déclaration d’impôts, etc.
La reconnaissance et l’interprétation de l’écriture manuscrite sont des techniques relativement récentes, qui s’inscrivent dans le cadre général de la communication écrite homme-machine (figure 1).
La lecture automatique de l’écriture manuscrite présente un intérêt indéniable dans l’accomplissement des tâches fastidieuses comme celles que l’on rencontre dans certains domaines : le tri postal, la lecture de chèques bancaires, la lecture des bordereaux, des bons de commande, des feuilles de déclaration... Elle offre aujourd’hui un surcroît d’intérêt avec le développement des nouvelles méthodes permettant de communiquer directement avec la machine de manière plus naturelle, grâce à l’essor des agendas, des blocs-notes électroniques et des ordinateurs sans clavier.
A priori, on pourrait concevoir la reconnaissance du manuscrit comme une émanation de la reconnaissance de l’écriture imprimée ou dactylographiée, pour laquelle les principaux obstacles semblent avoir été surmontés. Mais le passage de la reconnaissance de l’imprimé à celle du manuscrit n’est pas aussi évident que certains avaient pu le supposer initialement. Sa mise en œuvre est beaucoup plus complexe. Les difficultés rencontrées proviennent principalement de la nature même de l’écriture manuscrite, de son caractère cursif et de son extrême variabilité.
Cependant, malgré ces difficultés, la particularisation des problèmes à résoudre et la spécification des tâches à accomplir ont permis de parvenir aujourd’hui à un nombre de plus en plus important de réalisations tangibles.
L'expertise technique et scientifique de référence
VERSIONS
- Version courante de mai 2010 par Éric ANQUETIL
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Bases de données3. Reconnaissance de l’écriture
La reconnaissance de l’écriture manuscrite en ligne et hors ligne peut être considérée, à première vue, comme étant typiquement un problème de reconnaissance des formes [66], [67]. Elle s’articule autour des principes habituels : l’acquisition de l’information par un organe sensoriel (capteur), l’extraction d’une représentation codée de la forme, le classement de l’objet à partir de sa représentation codée parmi un ensemble de catégories ou classes possibles.
Pour faciliter la compréhension, nous avons considéré que l’organisation d’un système classique de reconnaissance de l’écriture se déroulait en cinq opérations successives (figure 5) :
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l’acquisition des signaux ou de l’image de la trace écrite ;
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l’ensemble des prétraitements nécessaires à l’obtention d’une bonne représentation des données ;
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l’opération de segmentation du texte en mots ou d’une segmentation plus fine des mots en symboles (lettres, pseudo-lettres ou graphèmes) permettant ainsi d’obtenir soit une représentation globale, soit une représentation détaillée des mots ;
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l’opération de classement-reconnaissance qui propose l’affectation du mot à une ou plusieurs catégories ;
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enfin, une opération complémentaire constituée des post-traitements permettant de préciser ou de confirmer la décision finale en utilisant les connaissances contextuelles de l’application.
Comme nous le verrons, l’évolution des méthodes de reconnaissance a conduit les chercheurs à s’écarter de cette approche purement séquentielle. Elle vise à faire coopérer plusieurs opérations entre elles.
Parmi les opérations précédentes, ce sont principalement les opérations d’acquisition, de prétraitement et de segmentation qui diffèrent selon le type de reconnaissance : en ligne ou hors ligne, par contre les méthodes de classification-reconnaissance et de post-traitements sont très souvent de même nature.
3.1 Acquisition de l’écriture
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Reconnaissance de l’écriture
ANNEXES
1 Produits existants et sites internet
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Matériels
Une liste des scanners et des systèmes industrialisés de reconnaissance hors ligne de caractères est donnée par Impedovo .
Pour les tablettes d’acquisition d’écriture, on pourra consulter notamment les sites :
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Pour les PDA (Personal Digital Assistant)
On pourra consulter les sites aux URL :
http://www.pcwebopaedia.com/PDA.htm
http://www.com1.fr/uk/products/pda/
http://www.yahoo.com/text/Business_and_Economy/Companies/Computers/ Hardware/PDAs
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Pour les styles particuliers d’écriture en ligne, et des systèmes commercialisés de reconnaissance d’écriture manuscrite
« Allegro » et « Graffiti » on-line, on consultera :
La rubrique : « Pen & Mobile Computing »...
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