| Réf : H1358 v1

Domaines d’applications
Reconnaissance de l’écriture manuscrite

Auteur(s) : Jean-Pierre CRETTEZ, Guy LORETTE

Date de publication : 10 févr. 1998

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Auteur(s)

  • Jean-Pierre CRETTEZ : CNRS URA 820, Département Images, ENST Paris

  • Guy LORETTE : IRISA, CNRS UPRES-A 6074, Université de Rennes 1

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INTRODUCTION

Malgré le développement accéléré des modes de communication, l’écriture manuscrite constitue toujours un lien étroit et privilégié entre les êtres humains, leur permettant d’échanger de façon naturelle des sentiments, des informations, des idées. De manière plus prosaïque, elle relie les citoyens à leur administration, les clients à leur organisme bancaire, les consommateurs aux sociétés de distribution. Son importance peut être évaluée de façon permanente, par le volume du courrier manuscrit acheminé chaque jour par la Poste, par le nombre de formulaires de l’URSSAF, de feuilles de déclaration d’impôts, etc.

La reconnaissance et l’interprétation de l’écriture manuscrite sont des techniques relativement récentes, qui s’inscrivent dans le cadre général de la communication écrite homme-machine (figure 1).

La lecture automatique de l’écriture manuscrite présente un intérêt indéniable dans l’accomplissement des tâches fastidieuses comme celles que l’on rencontre dans certains domaines : le tri postal, la lecture de chèques bancaires, la lecture des bordereaux, des bons de commande, des feuilles de déclaration... Elle offre aujourd’hui un surcroît d’intérêt avec le développement des nouvelles méthodes permettant de communiquer directement avec la machine de manière plus naturelle, grâce à l’essor des agendas, des blocs-notes électroniques et des ordinateurs sans clavier.

A priori, on pourrait concevoir la reconnaissance du manuscrit comme une émanation de la reconnaissance de l’écriture imprimée ou dactylographiée, pour laquelle les principaux obstacles semblent avoir été surmontés. Mais le passage de la reconnaissance de l’imprimé à celle du manuscrit n’est pas aussi évident que certains avaient pu le supposer initialement. Sa mise en œuvre est beaucoup plus complexe. Les difficultés rencontrées proviennent principalement de la nature même de l’écriture manuscrite, de son caractère cursif et de son extrême variabilité.

Cependant, malgré ces difficultés, la particularisation des problèmes à résoudre et la spécification des tâches à accomplir ont permis de parvenir aujourd’hui à un nombre de plus en plus important de réalisations tangibles.

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VERSIONS

Il existe d'autres versions de cet article :

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-h1358


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2. Domaines d’applications

Aucun système n’est actuellement capable de reconnaître l’écriture manuscrite de façon universelle comme peut le faire tout être humain lettré. Les systèmes existants se répartissent en deux grandes classes de méthodes de reconnaissance (figure 3) : la reconnaissance hors ligne ou « statique » [5], [6] et la reconnaissance en ligne ou « dynamique » [7], [8], [9].

  • Dans le cas hors ligne, il s’agit de reconnaître des textes manuscrits à partir de documents écrits au préalable. L’image du texte écrit est numérisée à l’aide d’un scanner, les informations recueillies se présentent sous la forme d’une image discrète constituée d’un ensemble de pixels. L’écriture prend l’aspect d’un signal spatial bidimensionnel numérisé : f (k Δx, l Δy ).

  • Dans le cas en ligne, il s’agit de reconnaître l’écriture au fur et à mesure de son tracé. Le texte est saisi avec un stylo et une tablette à numériser, les informations recueillies sont constituées par une suite ordonnée de points (définis par leurs coordonnées) échantillonnés à cadence fixe. L’écriture prend l’aspect d’un couple de signaux temporels numérisés : [x (k Δt ), y (k Δt )].

La reconnaissance hors ligne ne peut pas a priori s’appuyer sur l’information temporelle du tracé qui est perdue, mais elle peut tenir compte de l’épaisseur du tracé (les pleins et les déliés). La reconnaissance en ligne peut disposer de l’information temporelle (vitesse, accélération, levés de stylo, retours en arrière, barres de t, points diacritiques), mais d’aucune information sur l’épaisseur du tracé si on ne dispose pas d’un signal de pression P (k Δt ) de la pointe du stylet sur le support.

2.1 Particularisation des problèmes

Dans les deux cas, la reconnaissance de l’écriture manuscrite n’a pu progresser que grâce à une particularisation des problèmes à résoudre. Par cette particularisation, le but recherché est de diminuer l’influence de la variabilité sur la reconnaissance. Ainsi, les spécialistes du domaine ont été...

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1 Produits existants et sites internet

  • Pour les styles particuliers d’écriture en ligne, et des systèmes commercialisés de reconnaissance d’écriture manuscrite

    « Allegro » et « Graffiti » on-line, on consultera :

    La rubrique : « Pen & Mobile Computing »...

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