Le bitcoin est-il nocif pour notre planète ?
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L'objectif de l'article est de donner une introduction aux mathématiques de l'assurance. Après... à plusieurs disciplines ou techniques, telles que les mathématiques, la statistique, le droit, l’économie, la comptabilité... … Dans cet article traitant des mathématiques de l’assurance, on s’intéressera à des aspects quantitatifs... aux modèles mathématiques de l’assurance non-vie. Les modèles propres à l’assurance vie, qui présentent...
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Les besoins de la notation mathématique sont couverts depuis un certain temps déjà... actuel de normalisation de la représentation mathématique est incontestablement l’échange via Internet... ’une expression mathématique n’est pas neuve. Pour cela, les logiciels de calcul numérique ou formel comme Math... ’EQN, un module permettant de composer « simplement » des formules mathématiques. En 1977, TeX, aujourd...
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L’évaluation des probabilités d’inflammation constitue une étape incontournable lors de la réalisation d’analyses quantifiées de risques. A ce jour, dans le cadre des analyses quantifiées des risques, elle est certainement l’étape la moins « bornée ».
Pour appréhender correctement l’évaluation des probabilités d’inflammation, il est nécessaire :
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Les résultats de mesure ne sont pas parfaits. Chaque mesure est entachée d’une erreur qu’il convient de savoir estimer. En effet, de nombreuses décisions sont directement fondées sur des résultats de mesure. Il est donc important de pouvoir maîtriser le doute que l’on a sur la valeur du mesurande caractérisé. L’incertitude que l’on associe alors à un résultat de mesure permet de fournir une indication quantitative sur la qualité de ce résultat. Cette information est essentielle pour estimer la fiabilité d’un résultat de mesure.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
L’objectif de cette fiche est de développer la notion de loi de probabilité et d’observer différentes lois de probabilité. Certaines des lois que le métrologue rencontrera sont connues et modélisées (lois théoriques). Leurs propriétés sont fréquemment utilisées et sont décrites ici. D’autres peuvent ne s’appuyer que sur des observations expérimentales (lois empiriques). Cette fiche permet de comprendre les propriétés des lois de probabilité.
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