Patrick GENIN

Responsable Supply Chain Support - Audemars Piguet Manufacture SA, Le Brassus (Suisse)

  • Article de bases documentaires : AG5120 (relu et validé)

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    Planification avancée - L’apport des Advanced Planning Systems

    Les APS, Advanced Planning Systems, version moderne des systèmes MRP, représentent un concept innovant de planification. Voyons quels sont leurs apports en termes de synchronisation et comment ces systèmes réagissent face à des variations rapides de production. 

  • Article de bases documentaires : AG5115 (relu et validé)

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    La planification industrielle et ses limites

    Tout comprendre des principes, mais aussi des limites, de la planification traditionnelle MRP II. Les problématiques particulières rencontrées par les chaînes logistiques trouvent une réponse plus large dans la planification tactique et dans les Advanced Planning Systems (APS).

  • Article de bases documentaires : AG5120
    Planification avancée : APS

    Les APS (Advanced Planning Systems) sont des outils d’aide à la décision pour une optimisation de la planification de la chaîne logistique. Basés sur une recherche de synchronisation des flux, ils intègrent la totalité des contraintes en termes de ressources, de capacités, de délais et de coûts. Grâce à ces atouts, les APS représentent une réponse efficace aux faiblesses relevées dans les systèmes traditionnels  MRP II. La faiblesse des APS dans la variabilité des décisions pose néanmoins un problème de robustesse.

  • Article de bases documentaires : AG5115
    La planification industrielle et ses limites

    Le présent article s’intéresse aux limites de la planification industrielle traditionnelle dans le contexte de chaîne logistique. Pour commencer, les objectifs des trois niveaux de gestion, stratégique, tactique et opérationnelle, associés à la planification d’une chaîne logistique sont définis. Les faiblesses de synchronisation de la planification traditionnelle MRP II sont ensuite largement détaillées. Enfin, les chaînes logistiques doivent faire face à de nombreuses variabilités, dont l’effet « coup de fouet », une analyse précise de ces causes d’incertitude est conduite.