Avril 2025

Données en temps réel : Comment le SPC contribue à une plus grande efficacité ...
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; instrumentation : SPC ( Statistical Process Control , ou maîtrise statistique des procédés MSP), traçabilité...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
que TEMPEST est le monde des Signaux Parasites Compromettants (SPC). La notion de « signal parasite... SPC à un endroit où il ne devrait pas se trouver (monde « Noir » accessible notamment aux individus... , nous donnons quelques exemples de SPC mis en évidence sur différents équipements (lesquels ont nécessité... . Exemple obtenu sur un microphone de table (figure 9 ) utilisé pour les réunions : Les SPC...
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de sécurité nationale s'est doté d'une stratégie nationale (SPC, 2008a) et d'un plan d'action... pour la protection des infrastructures essentielles (SPC, 2008a). Pour développer sa stratégie nationale... des infrastructures essentielles et les interdépendances entre infrastructures essentielles (SPC, 2008c). La stratégie... de protection des infrastructures essentielles, le Canada se base plus spécifiquement sur deux programmes (SPC...
Les articles Recherche et Innovation présentent des technologies en cours de développement, émergentes, qui n'ont pas encore atteint leur pleine maturité pour un développement industriel mais sont prometteuses.
Vous mettez en œuvre un procédé de fabrication pour élaborer un produit dont les caractéristiques mesurées varient de manière aléatoire en fonction des variations aléatoires des paramètres du procédé. La maîtrise statistique des procédés, MSP, autorise une détection précoce des déviations du procédé avant qu’elles n’aient pu affecter la qualité du produit.
Les bénéfices de la méthode MSP sont :
Amélioration des performances, Certification ISO 9001, Management intégré...
Les données que vous utilisez dans le cadre de vos activités sont-elles suffisantes et représentatives de ce que vous souhaitez observer ? Si ce n’est pas le cas, vous risquez de prendre de mauvaises décisions. Cette fiche décrit différents cas d’utilisation courants des statistiques, en vous indiquant comment vous assurer que les données sont suffisantes, et ainsi vous rassurer quant à la qualité de vos décisions !
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Vous êtes amené dans votre métier à interpréter des mesures ou des indicateurs, et à prendre des décisions sur la base de ces données chiffrées.
Lorsqu’un indicateur se dégrade, vous recherchez une explication ou une cause de cette dégradation, pour vous-même ou parce qu’on vous la demande, et vous mettez en place des plans d’action d’amélioration. Lorsqu’un indicateur s’améliore, au contraire, on a tendance à considérer que les actions mises en place précédemment portent leurs fruits, et qu’il faut les maintenir.
Les évolutions d’indicateurs ou de mesures sont généralement faites en comparant la période observée (par exemple la semaine ou le mois écoulés) à la période précédente (la semaine ou le mois précédents) ou à la même période de l’année précédente.
Mais ces méthodes habituelles de surveillance des indicateurs ou mesures sont-elles toujours pertinentes ? Une dégradation apparente nécessite-t-elle toujours de remettre en cause les décisions prises précédemment ? Faut-il décider de nouvelles actions ? Faut-il rechercher un « fautif » ou demander à toutes les personnes impliquées de « faire des efforts » ?
Cette fiche aborde un point essentiel de la philosophie de Deming : la théorie des variations.
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