News Informatique : novembre 2012
Quelles sont les principales informations du secteur de l'informatique pour le mois de novembre ? Intelligence artificielle, Web du futur, nouveau programme informatique...
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de probabilité sur l’espace F . En utilisant les règles de calcul sur les probabilités conditionnelles (article... sous une forme explicite à l’aide de l’espérance (ou de l’espérance conditionnelle) de la chaîne de Markov... aléatoires définies sur un même espace de probabilités ( , , P ) et prenant leurs valeurs... à l’article [A 560] Calcul des probabilités. Concepts et résultats de base de ce traité...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
L’objet de la théorie des probabilités est l’analyse mathématique de phénomènes... ). Chacun est maintenant familiarisé avec le concept de probabilité . La probabilité qu’il pleuve la semaine prochaine... , la probabilité de gagner à la loterie ou celle de survivre à un crash aérien sont des préoccupations quotidiennes... de sa probabilité de survie à 80 ans. Dans de nombreux domaines, les probabilités interviennent : les entreprises...
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. Conditionnement et indépendance Probabilités conditionnelles La notion de probabilité conditionnelle... probabilité conditionnelle de A sachant B . On montre très facilement les propriétés suivantes... On trouvera dans l’article [AF 165] « Probabilités. Présentation » un historique... et une description du développement de cette science de l’aléatoire que sont les probabilités. On pourra y trouver...
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Pour prévenir la survenue d’accidents majeurs, les industriels réalisent des analyses de risques. Le retour d’expérience permet de mettre en évidence que les accidents industriels majeurs sont généralement la conséquence d’un enchaînement d’événements indésirables combiné à des défaillances de barrières de sécurité. Pour analyser de tels accidents, il est nécessaire de disposer de méthodes d’analyse suffisamment fines et détaillées pour identifier l’ensemble des séquences accidentelles sans en écarter aucune a priori. Le nœud papillon permet de répondre à ce besoin en fournissant une arborescence détaillée capable d’expliciter le déroulement chronologique d’un accident.
Pour mener à bien une analyse par nœud papillon, quatre étapes clefs sont à mettre en œuvre :
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Dans le cadre des études de dangers (EDD), les industriels valorisent des mesures de maîtrise de risques (MMR). Pouvoir justifier de l’efficience des MMR retenues est une des exigences de l’arrêté PCIG du 29 septembre 2005 qui indique : « Pour être prises en compte dans l’évaluation de la probabilité, les mesures de maîtrise des risques doivent être efficaces, avoir une cinétique de mise en œuvre en adéquation avec celle des événements à maîtriser, être testées et maintenues de façon à garantir la pérennité du positionnement précité. » Dès lors, il est demandé aux industriels, dans l’EDD, de caractériser les MMR valorisées en justifiant des critères de performances suivants :
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
Vous disposez d’un élément à mesurer/analyser : cet élément peut être une cale étalon, une solution étalon, un matériau de référence, une source étalon d’un radionucléide… ou un échantillon inconnu (prélevé au sein d’un lot, d’une série, d’une production…).
Vous vous intéressez à une propriété mesurable de cet élément. Cette propriété d’intérêt pourrait être « définie à un niveau de détail suffisant pour être raisonnablement représentée par une valeur vraie par essence unique » (guide ISO/CEI 98-4 : 2013).
Avant de réaliser la mesure de cette propriété d’intérêt, vous avez déjà une connaissance « a priori » de la valeur de mesure attendue, soit par des mesures antérieures de ce même mesurande (un étalon mesuré périodiquement…), soit par des mesures antérieures d’éléments similaires (lots antérieurs réalisés dans les mêmes conditions de production avec un processus sous contrôle…), soit par des résultats de codes de calculs ou de simulation numérique…
Cette fiche présente simplement comment l’approche bayésienne permet de prendre en compte cette connaissance « a priori » lors de l’estimation de la valeur vraie du mesurande et de l’incertitude associée à cette estimation. Elle montre également l’intérêt de la prise en compte de ces informations « a priori » et les limites de cet exercice.
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