de valeurs manquantes, à discerner, parmi les données jugées « hors-norme » ( outliers... sur les analyses statistiques BARNETT (V.), LEWIS (T.) - Outliers in Statistical Data. – TUFFERY (S... aberrantes ou isolées ( outliers ), les techniques de détection employées sont des graphes de contrôle... de la population des données avec la notion d’exception locales ( local outliers ) BREUNIG (M.), KRIEGEL (H.), NG...
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( outliers ), les valeurs incohérentes (c’est-à-dire ne satisfaisant pas un ensemble de contraintes... aberrantes (ou outliers ) sur le résultat de la régression qui peut être très variable (si l’on compare... se sont plus particulièrement intéressés à la détection des données aberrantes ( outliers ) avec des approches statistiques... .) - Outliers in statistical data. – SIKDER (M.), BATARSEH (F.A.) - Outlier detection using AI: A survey...
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l’objet d’une attention particulière : examen des distributions pour identifier les outliers, tests...
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Le métrologue est confronté à de nombreuses questions liées à l’utilisation des données dont il dispose. Lorsqu’il évalue une répétabilité, il doit s’assurer de l’homogénéité des données qu’il a collectées. Lorsqu’il veut comparer deux moyennes ou deux écarts-types, il doit aussi savoir tenir compte du fait qu’il ne manipule que des estimations. De ce fait, il doit aussi savoir considérer les intervalles de confiance des paramètres estimés. De même lorsqu’il veut statuer quant à une conformité (comparaison d’une estimation à une limite), il doit également considérer le doute associé à l’estimation. Cette fiche décrit les principaux tests nécessaires au quotidien du métrologue.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
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