Cet article est la suite de l’article « Modélisation de l’injection. Remplissage des moules... » dans lequel a été abordée la modélisation de l’écoulement pendant la phase de remplissage. Nous abordons à présent... la modélisation de l’écoulement pendant la phase de compactage, qui intervient après la phase de remplissage... sous le nom de courbes pVT . Apport de la modélisation Les modèles que nous allons présenter...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
de la modélisation de l'incendie, une telle formulation simplifiée en T 4 est délicate, particulièrement au sein... Outils de modélisation numériques du développement du feu... Modélisation... La modélisation de l'incendie est utilisée afin d'étudier le comportement au feu d...
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est de présenter des démarches de modélisation simplifiée et de résolution analytique et semi-analytique d... que pour les résolutions analytiques ou semi-analytiques. Modélisation simplifiée Les performances des systèmes... . Les modélisations simplifiées des assemblages collés permettant une résolution analytique ou semi-analytique... ) - Handbook of adhesion technology. PAROISSIEN (E.) - Modélisation simplifiée des transferts d...
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Vous souhaitez mettre en œuvre une démarche robuste de reconception basée sur l’environnement et la durabilité. L’analyse du cycle de vie (ACV) permet d’ancrer cette approche dans votre organisation.
Maintenant largement déployée dans les entreprises, celle-ci vous apporte :
Plus généralement, l’ACV s’intègre parfaitement à une démarche intégrée d’amélioration continue basée sur l’environnement.
Méthodes, outils, pilotage et cas d'étude
Bien souvent négligée, l’erreur dans la spécification d’une fonction de mesure (nommée souvent « modèle ») peut avoir un effet significatif sur les résultats d’une méthode de mesure. La modélisation, étape clef de l’étalonnage, ne se limite pas à l’estimation ponctuelle des paramètres de la fonction de mesure choisie (coefficients du modèle). Elle doit aussi évaluer les incertitudes sur les paramètres de cette fonction afin d’estimer la part d’incertitude qui lui est due dans l’expression d’un résultat de mesure. Cette incertitude est qualifiée par abus « d’incertitude de modélisation ». Cette fiche aborde les mécanismes à l’œuvre lorsque l’on réalise une régression linéaire et vous amène à réfléchir quant au choix de votre modèle.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
Vous souhaitez réaliser l’évaluation environnementale de vos projets d’innovation modulaire. Cette fiche vous permettra d’implémenter dans votre entreprise une méthode d’évaluation simplifiée permettant de rapporter les impacts environnementaux d’un module innovant au produit complet.
Dans cette fiche, un algorithme de modélisation de produits, basé sur la classification ascendante hiérarchique, est présenté et expliqué. Son utilisation nécessitera quelques bases théoriques mais il présente quelques bénéfices.
Méthodes, outils, pilotage et cas d'étude
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