Les problèmes inverses sont des situations grâce auxquelles on cherche à déterminer les causes d... Inverse problems de J. B. Keller, deux problèmes sont dits « inverses... inverse consiste à déterminer des causes connaissant des effets . Ainsi, ce problème est l’inverse... alors les effets. Cette définition montre aussi que les problèmes inverses risquent de poser...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
. Modèle, mesures, terminologie de l’inversion Modèle et ses grandeurs Lorsque le phénomène modélisé... problèmes inverses rencontrés en pratique. Structure d’un modèle et problème direct L’ensemble... ici sur les problèmes inverses de mesures pour lesquels la structure du modèle (les équations) est connue... : la résolution du problème inverse avec un modèle erroné conduit en général à des résultats biaisés, voire...
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c et H c pour les contacts. Une première solution pour inverser le modèle du robot a été fournie dans DURIEZ (C... à la dynamique. L’erreur de positionnement moyenne, obtenue par le modèle inverse en boucle ouverte, est de 4,2... dans COEVOET (E.), ESCANDE (A.), DURIEZ (C.) - Optimization-based inverse model of soft robots with contact... à COEVOET (E.), ESCANDE (A.), DURIEZ (C.) - Optimization-based inverse model of soft robots with contact...
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« Qui paie » est une question centrale au moment de repenser un business model pour une offre de produit ou service.
Dans la majorité des cas, cette question se restreint à déterminer le montant du prix de vente ou d’abonnement. Il arrive également que l’on adopte un modèle de service « gratuit » financé par la publicité. L’habitude guide souvent les choix.
En fait, une approche plus analytique du modèle de revenus est potentiellement source d’idées nouvelles créatrices de valeur, notamment lorsque plusieurs catégories de bénéficiaires directs et indirects du service peuvent être identifiées. Pour cela, la direction de l’entreprise devra d’abord identifier :
Il sera alors possible de faire le meilleur choix de modèle de revenus, après avoir imaginé les différentes options possibles :
Méthodes, outils, pilotage et cas d'étude
Bien souvent négligée, l’erreur dans la spécification d’une fonction de mesure (nommée souvent « modèle ») peut avoir un effet significatif sur les résultats d’une méthode de mesure. La modélisation, étape clef de l’étalonnage, ne se limite pas à l’estimation ponctuelle des paramètres de la fonction de mesure choisie (coefficients du modèle). Elle doit aussi évaluer les incertitudes sur les paramètres de cette fonction afin d’estimer la part d’incertitude qui lui est due dans l’expression d’un résultat de mesure. Cette incertitude est qualifiée par abus « d’incertitude de modélisation ». Cette fiche aborde les mécanismes à l’œuvre lorsque l’on réalise une régression linéaire et vous amène à réfléchir quant au choix de votre modèle.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
Les intelligences artificielles génératives (IA génératives) telles que ChatGPT révolutionnent de nombreux secteurs, notamment dans le domaine de la création de contenus, de la recherche d’information et de la veille. Comprendre leur fonctionnement est essentiel pour appréhender leur potentiel et leurs limites.
Cette fiche détaille le fonctionnement des IA génératives en trois étapes, décrivant les processus d’entraînement, de génération de contenus et d’optimisation.
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