Le bitcoin est-il nocif pour notre planète ?
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( a , b ) est appelée forme cartésienne . La notation « j », au lieu de « i » comme en mathématiques, est spécifique...
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Les besoins de la notation mathématique sont couverts depuis un certain temps déjà... actuel de normalisation de la représentation mathématique est incontestablement l’échange via Internet... ’une expression mathématique n’est pas neuve. Pour cela, les logiciels de calcul numérique ou formel comme Math... ’EQN, un module permettant de composer « simplement » des formules mathématiques. En 1977, TeX, aujourd...
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MathML a été conçu pour décrire la présentation et la logique d'une expression mathématique... de l’expression mathématique, le W3C a clairement énoncé les objectifs guidant la spécification... et la diffusion ; coder la notation autant que la sémantique mathématique ; faciliter la conversion... MathML est une application XML pour les mathématiques. La version actuelle, MathML 2.0, date du 21...
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L’évaluation des probabilités d’inflammation constitue une étape incontournable lors de la réalisation d’analyses quantifiées de risques. A ce jour, dans le cadre des analyses quantifiées des risques, elle est certainement l’étape la moins « bornée ».
Pour appréhender correctement l’évaluation des probabilités d’inflammation, il est nécessaire :
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Les résultats de mesure ne sont pas parfaits. Chaque mesure est entachée d’une erreur qu’il convient de savoir estimer. En effet, de nombreuses décisions sont directement fondées sur des résultats de mesure. Il est donc important de pouvoir maîtriser le doute que l’on a sur la valeur du mesurande caractérisé. L’incertitude que l’on associe alors à un résultat de mesure permet de fournir une indication quantitative sur la qualité de ce résultat. Cette information est essentielle pour estimer la fiabilité d’un résultat de mesure.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
L’objectif de cette fiche est de développer la notion de loi de probabilité et d’observer différentes lois de probabilité. Certaines des lois que le métrologue rencontrera sont connues et modélisées (lois théoriques). Leurs propriétés sont fréquemment utilisées et sont décrites ici. D’autres peuvent ne s’appuyer que sur des observations expérimentales (lois empiriques). Cette fiche permet de comprendre les propriétés des lois de probabilité.
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