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Intelligence artificielle explicable

Intelligence artificielle explicable dans les ressources documentaires

  • Article de bases documentaires
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  • 10 oct. 2023
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  • Réf : AG124

Éthique de l’intelligence artificielle : vue d’ensemble

intelligence artificielle... de l’« intelligence artificielle ». Comme définie plus loin, l’éthique pose la question des valeurs et principes... politiques ou scientifiques. Choisir le terme d’« intelligence artificielle » puis sélectionner... , elle va distinguer ce qui est important de ce qui l’est moins. Intelligence artificielle Afin de définir l’IA,...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • ARTICLE INTERACTIF
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  • 10 déc. 2022
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  • Réf : H5030

Explicabilité en Intelligence Artificielle ; vers une IA Responsable

Sans une réelle explicabilité des algorithmes proposés, les technologies d’Intelligence artificielle et d’apprentissage profond sont une boîte noire pour les utilisateurs. Les ingénieurs exploitants et concepteurs d’outils d’IA doivent donc faire preuve de responsabilité, en fournissant des algorithmes permettant de garantir l’explicabilité des modèles proposés. Cet article présente les motivatio...

Les bases documentaires des Techniques de l'Ingénieur couvrent tous les grands domaines de l'ingénierie. Lancez votre recherche, affinez-là, obtenez vos réponses !

  • Article de bases documentaires
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  • 10 févr. 2023
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  • Réf : R727

Évaluation de l’intelligence artificielle

intelligence artificielle... L’intelligence artificielle (IA) est en pleine croissance ; elle interroge tous les publics... de l’ensemble de l’écosystème. L’intelligence artificielle (IA) connaît depuis 2017 d... sont ainsi facteur de progrès, comme le montre l’évolution des performances des solutions d’intelligence artificielle...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.


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