HEMT GaN... Dans le domaine de la microélectronique de puissance hyperfréquence, le matériau à grand gap Ga... des composants de type diode GaN et High Electron Mobility Transistors (HEMT) fonctionnant à haute fréquence... ’applications. Les principaux sont le GaGaAs et l’InP, et plus récemment les semiconducteurs dit « grand gap...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
Cet article est consacré au Transistor à Haute Mobilité Electronique (HEMT) à base de Ga... de puissance hyperfréquence de la bande S à la bande W, les commutateurs HEMT GaN et les diodes GaN dédiés... ’obtenir de meilleures performances dans des domaines spécifiques d’applications. Les principaux sont le GaGaAs et l’InP,... et plus récemment les semi-conducteurs dit grand gap, tels que le SiC et le GaN avec des gaps respectifs de 3,2 et 3...
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de leur utilisation. Les règles complémentaires des établissements du type GA régissent principalement... dans les établissements de type GA (gares accessibles au public). Ces règles concernent principalement... . La réglementation distingue les dispositions communes à tous les établissements de type GA (articles GA 1 à GA 13... ), de celles applicables aux établissements de type GA des quatre premières catégories (articles GA 14 à GA 48...
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La quantification des risques industriels nécessite d’évaluer les deux composantes du risque que sont la probabilité et la gravité de phénomènes dangereux tels que les incendies ou les explosions.
De plus en plus, l’évaluation de la probabilité repose sur la mise en œuvre de méthodologies dites probabilistes qui prennent en compte de nombreux paramètres parmi lesquels on peut citer la fréquence des événements redoutés, les probabilités de défaillances des barrières de sécurité et les probabilités d’inflammation.
Ces différents paramètres peuvent être quantifiés en ayant recours à des banques de données. Cette manière de procéder a pour principal intérêt d’être relativement simple à mettre en œuvre. En revanche, une question subsiste : les valeurs rapportées dans les banques de données sont-elles représentatives du cas étudié ?
Dès lors, afin d’adapter les valeurs issues des banques au cas étudié, il est fréquent que l’analyste « pondère » les valeurs pour tenter de retranscrire certaines spécificités du cas étudié. Dans le cadre des analyses de risques quantifiées, le paramètre le plus fréquemment « pondéré » est incontestablement la fréquence de fuite sur canalisation.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
SciVerse Scopus est une base de données scientométrique bibliographique lancée en 2004 par l’éditeur Elsevier. Elle permet de faire de la recherche d’information pertinente pour vos travaux à partir d’un très large corpus de revues, d’actes de conférences, d’ouvrages en série et de brevets.
La spécificité de la base Scopus est de proposer une couverture très large des domaines de la connaissance, produite par des chercheurs issus du monde entier, y compris des pays émergents et en voie de développement. Scopus est la 2e base de données proposant des données et des indicateurs bibliométriques (à l’instar du Web of Science, cf. fiche 1065).
Ressource payante, Scopus n’est consultable que sur abonnement. Selon les conditions négociées, l’accès à la ressource peut se faire en accès distant ou en accès local.
Cette fiche vous permet de prendre en main SciVerse Scopus de manière rapide et efficace, de tirer profit des fonctionnalités de la base pour construire une démarche méthodique, sans vous laisser déborder par le trop-plein d’informations.
Comment adopter une démarche en entonnoir, basée sur l’affinage des résultats ? Comment exploiter les résultats obtenus ? Comment décrypter les notices de vos références ? Comment mettre en place une veille sur la base ?
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Que ce soit pour s’informer sur les travaux scientifiques ou pour manager sa propre production, Google a développé l’application Google Scholar.
La couverture qu’offre la base de données Google Scholar est bien plus large que celle du Web of Science, ce qui permet une recherche plus exhaustive, d’une part et l’accès à un plus grand nombre de citations, d’autre part. En outre, cette application est gratuite.
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