La connaissance des inductances de fuites est nécessaire à la prédétermination... des caractéristiques électromécaniques des machines électriques. Ces inductances de fuites interviennent... qu’il faut attacher à la prédétermination convenable des fuites dans les machines électriques. Avant d... ’aborder le calcul proprement dit, il faut définir la notion de flux de fuites . Nous appellerons flux...
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ses parois. Cet article traite uniquement des fuites, c’est-à-dire du transfert des fluides, et laisse... de l’écoulement des fluides, les procédés et les appareils utilisés pour effectuer les contrôles de fuites... lors de la recherche des fuites. Nous ne préoccuperons dans ce qui suit, que des fuites , c’est-à... . Dans la plupart des cas, les très petites fuites sont acceptables au regard de la sécurité et de l’espérance...
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de détection de fuite à deux voies d’émission acoustique. Avec ces modèles, les données... ne sont pas enregistrées. Le modèle 5130 est un système de détection de fuite permettant l’enregistrement des données... . Une base de données a été réalisée afin d’obtenir un système expert permettant de relier un débit de fuite... , au moment des mesures, une fuite de 1,78 10 – 4 atm · cm 3 / s. Les valeurs de RMS relevées sont données...
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Avec l’émergence des analyses de risques quantifiées (analyses dites « probabilistes »), les banques de données se révèlent être un outil précieux et indispensable pour évaluer la probabilité d’occurrence des accidents industriels.
Pour évaluer la probabilité d’un phénomène, la méthode la plus simple consiste à utiliser des données issues de l’accidentologie, basées sur une analyse statistique des événements déjà observés. Une autre approche possible consiste en l’évaluation de la probabilité par calcul à l’aide de méthodes telles que le nœud papillon, l’arbre de défaillances, l’arbre d’événements ou encore la méthode LOPA. Ces deux approches nécessitent d’utiliser différents types de banques de données. Dès lors, la question qui se pose est la suivante : À quelles banques de données faut-il se référer ?
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La quantification des risques industriels nécessite d’évaluer les deux composantes du risque que sont la probabilité et la gravité de phénomènes dangereux tels que les incendies ou les explosions.
De plus en plus, l’évaluation de la probabilité repose sur la mise en œuvre de méthodologies dites probabilistes qui prennent en compte de nombreux paramètres parmi lesquels on peut citer la fréquence des événements redoutés, les probabilités de défaillances des barrières de sécurité et les probabilités d’inflammation.
Ces différents paramètres peuvent être quantifiés en ayant recours à des banques de données. Cette manière de procéder a pour principal intérêt d’être relativement simple à mettre en œuvre. En revanche, une question subsiste : les valeurs rapportées dans les banques de données sont-elles représentatives du cas étudié ?
Dès lors, afin d’adapter les valeurs issues des banques au cas étudié, il est fréquent que l’analyste « pondère » les valeurs pour tenter de retranscrire certaines spécificités du cas étudié. Dans le cadre des analyses de risques quantifiées, le paramètre le plus fréquemment « pondéré » est incontestablement la fréquence de fuite sur canalisation.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
Pour estimer les probabilités d’inflammation, deux approches coexistent :
Dans le cadre des Études De Dangers, l’utilisation de banques de données constitue l’approche la plus répandue. Comme pour d’autres paramètres (exemple : fréquence de fuite), la banque de données retenue doit être justifiée. Hormis, la notoriété de la source retenue, il est important de s’assurer que les valeurs extraites de la banque de données sont bien représentatives du cas étudié. Les probabilités rapportées dans les banques de données sont en effet souvent associées à des critères ou conditions justifiant leur domaine de validité. Dans le cadre d’une Étude De Dangers, avant de recourir aux banques de données pour estimer des probabilités d’inflammation, il est nécessaire de se poser les questions suivantes :
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