- ARTICLE INTERACTIF
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|- 10 mai 2020
|- Réf : H9000
estimation of energy performance of residential buildings using statistical machine learning tools . DONG... .) - Machine learning techniques for supporting renewable energy generation and integration : a survey... . CLIFTON (A.), KILCHER (L.), LUNDQUIST (J.K.), FLEMING (P.) - Using machine learning to predict wind... .), HUANG (R.), YABIN (G.), WANG (J.), SHAIR (J.), …, KAZIM (M.) - Supervised based machine learning models...
Les bases documentaires des Techniques de l'Ingénieur couvrent tous les grands domaines de l'ingénierie. Lancez votre recherche, affinez-là, obtenez vos réponses !
- Article de bases documentaires
|- 10 sept. 2023
|- Réf : S7809
par renforcement, à savoir la méthode du Q-Learning. En effet, le réglage du filtre de Kalman repose notamment... avec adaptation des matrices de covariance de bruits par Q-Learning. Cet article se termine par une conclusion... -Learning. À retenir Le principe des filtres de Kalman a été rappelé dans ce chapitre... magnetic gradient-based EKF and LSTM learning model . ZMITRI (M.), FOURATI (H.), PRIEUR (C...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
- Article de bases documentaires
|- 10 août 2022
|- Réf : TE5897
learning), et d’apprentissage profond (deep learning) avec les réseaux neuronaux (neuronal network... Learning and Deep Learning . LAZZERI (F.) - Aide-Mémoire de l’algorithme Machine Learning... pour le concepteur Azure Machine Learning . LAZZERI (F.) - Apprentissage profond et apprentissage automatique... dans Azure Machine Learning . Microsoft - Tout ce qu’il faut savoir sur l’IA . CEA - L’essentiel...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
- Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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- 07 janv. 2025
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- Réf : 1856
Afin de lutter efficacement contre les cyberattaques, il est crucial de tirer pleinement profit des réseaux sociaux en mettant l’accent sur une coopération la plus large possible. Cette collaboration peut limiter les menaces et désorganiser les groupes fermés.
Cette fiche traite donc des cyberattaques et de la manière de les réduire via la coopération avec les réseaux sociaux. Elle propose des solutions concrètes pour sécuriser les données des entreprises et des individus, en abordant les points essentiels.
Les objectifs sont les suivants :
- comprendre et mettre en place des stratégies pour une collaboration efficace avec les réseaux sociaux ;
- identifier et surveiller les groupes fermés menaçants grâce à des méthodes adaptées ;
- appliquer des conseils pour améliorer la sécurité numérique via ces partenariats ;
- explorer les réponses aux questions fréquentes sur la coopération en cybersécurité.
Toutes les clefs pour maîtriser la veille technologique