qu’un certain nombre de sources de données publiques sont rendues plus accessibles grâce à des dataviz (data... de remplacement des boucles endommagées fragilisent à l’avenir cette ressource. Une autre dataviz du ministère... livrant dans une commune sont rarement immatriculés dans la même commune. Une dataviz de la Ville...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
La donnée est devenue le « pétrole » du XXIe siècle. Malgré cette formule, de nombreuses entreprises ignorent encore qu’elles possèdent et qu’elles peuvent trouver sur le Web de gigantesques dépôts d’informations et de données sous-exploitées ou dormant. Des entrepôts qui se sont stratifiés au cours des décennies d’évolution technique et qui, peu à peu, au gré de la vie des entreprises, ont connu diverses destinées, parfois disparues, souvent oubliées. Les questions de cybersécurité ont toutefois engagé une réflexion sur le sujet.
Le « grattage Web » peut être entendu et connu sous plusieurs termes ou technologies qui pourraient refléter ce que vous cherchez :
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Dès qu’il s’agit des données, les chiffres atteignent rapidement des sommets vertigineux : selon le cabinet IDC, la taille de l’univers numérique devrait atteindre 175 zettabytes de données d’ici 2025.
Le big data se caractérise par la règle des 3V : volume, variété, vitesse, auxquels on peut rajouter 2 autres V : valeur et visualisation. En effet, prise individuellement, une donnée ne vaut rien… C’est l’analyse, à travers la datavisualisation, qui va apporter de la valeur ajoutée en créant de l’intelligence et du savoir.
Les méthodes et outils de datavisualisation permettent ainsi au veilleur-analyste de traiter des masses de données en appliquant des algorithmes statistiques et en limitant les biais cognitifs. Tout en rationalisant et enrichissant les données, les outils logiciels permettent également d’offrir des interfaces d’exploration dynamique des corpus de données chiffrées ou textuelles.
Cette fiche propose une approche orientée « méthodes » de la datavisualisation en présentant les différentes étapes : analyse du besoin, identification des données, préparation, choix des métriques.
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