à Corona, Californie. La banque est constituée de cinq fichiers : Ingénierie, Fiabilité et Maintenance... , chimie), les banques de données scientifiques et techniques présentent aujourd’hui une situation... un accroissement important du nombre des banques de données des différents pays européens réalisé sans politique... aux banques de données en France avec les différents paliers tarifaires de l’accès kiosque ; utilisation...
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de l’équipement – Méthodes d’évaluation de la fiabilité. ; données de fiabilité contenues dans les banques... ) dans sa norme 60300-3-11 pour établir une politique de maintenance basée sur la fiabilité (MBF). Après un rappel... électrotechnique internationale pour établir une politique de maintenance basée sur la fiabilité (MBF), notée... sur la fiabilité. de 1999 était basée sur la méthodologie de la norme ATA-MSG-3 ATA-MGS-3 - Operator...
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La fiabilité s’intéresse à tout ce qu’il faut faire pour qu’un produit fonctionne... de la fiabilité et de la maintenabilité est de garantir au client un usage prévu au coût total minimal... se reportera utilement aux articles : Fiabilité [E 1 420] ; Maintenabilité des équipements... du développement d’un produit Prise de conscience du besoin de fiabilité La nécessité d’une doctrine...
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Avec l’émergence des analyses de risques quantifiées (analyses dites « probabilistes »), les banques de données se révèlent être un outil précieux et indispensable pour évaluer la probabilité d’occurrence des accidents industriels.
Pour évaluer la probabilité d’un phénomène, la méthode la plus simple consiste à utiliser des données issues de l’accidentologie, basées sur une analyse statistique des événements déjà observés. Une autre approche possible consiste en l’évaluation de la probabilité par calcul à l’aide de méthodes telles que le nœud papillon, l’arbre de défaillances, l’arbre d’événements ou encore la méthode LOPA. Ces deux approches nécessitent d’utiliser différents types de banques de données. Dès lors, la question qui se pose est la suivante : À quelles banques de données faut-il se référer ?
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La quantification des risques industriels nécessite d’évaluer les deux composantes du risque que sont la probabilité et la gravité de phénomènes dangereux tels que les incendies ou les explosions.
De plus en plus, l’évaluation de la probabilité repose sur la mise en œuvre de méthodologies dites probabilistes qui prennent en compte de nombreux paramètres parmi lesquels on peut citer la fréquence des événements redoutés, les probabilités de défaillances des barrières de sécurité et les probabilités d’inflammation.
Ces différents paramètres peuvent être quantifiés en ayant recours à des banques de données. Cette manière de procéder a pour principal intérêt d’être relativement simple à mettre en œuvre. En revanche, une question subsiste : les valeurs rapportées dans les banques de données sont-elles représentatives du cas étudié ?
Dès lors, afin d’adapter les valeurs issues des banques au cas étudié, il est fréquent que l’analyste « pondère » les valeurs pour tenter de retranscrire certaines spécificités du cas étudié. Dans le cadre des analyses de risques quantifiées, le paramètre le plus fréquemment « pondéré » est incontestablement la fréquence de fuite sur canalisation.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
L’évaluation du niveau de SIL d’une SIF comporte plusieurs étapes :
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