Estimation. Tables statistiques... La statistique interférentielle se divise en trois étapes principales : recueil des données... , analyse pour déterminer le modèle probabiliste qui a engendré ces données, puis estimation pour éviter... ’exemples numériques, il présente l’utilisation des tables statistiques relatives aux différentes lois classiques...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
de la thermodynamique statistique des phases condensées. Les exemples permettent de mettre en évidence l’importance... ] et Guggenheim [6]. On se reportera également au tableau de notations en « Thermodynamique statistique... . Présentation générale » Thermodynamique statistique- Thermodynamique des solutions . Hypothèses... en thermodynamique statistique, on a N A molécules de A et N B molécules de B . Par conséquent...
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’abaques que le lecteur trouvera dans l’article Tables statistiques Tables statistiques... expérimentales et tracer « la meilleure courbe possible » au « milieu » de tous ces points. L’analyse... statistique y contribue efficacement. Remarque : on n’aura garde d’oublier qu’il existe aussi... , en physique en biologie, en médecine,..., des phénomènes régis par des lois statistiques . Le plus connu...
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Vous mettez en œuvre un procédé de fabrication pour élaborer un produit dont les caractéristiques mesurées varient de manière aléatoire en fonction des variations aléatoires des paramètres du procédé. La maîtrise statistique des procédés, MSP, autorise une détection précoce des déviations du procédé avant qu’elles n’aient pu affecter la qualité du produit.
Les bénéfices de la méthode MSP sont :
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
Les données que vous utilisez dans le cadre de vos activités sont-elles suffisantes et représentatives de ce que vous souhaitez observer ? Si ce n’est pas le cas, vous risquez de prendre de mauvaises décisions. Cette fiche décrit différents cas d’utilisation courants des statistiques, en vous indiquant comment vous assurer que les données sont suffisantes, et ainsi vous rassurer quant à la qualité de vos décisions !
Amélioration des performances, Certification ISO 9001, Management intégré...
Lorsqu’il est nécessaire de comparer deux populations, on utilise généralement le test de Student. Mais au-delà de deux populations, c’est au test de Fisher que l’on fait appel. Dans ce test, on divise la variance S² « factorielle » par la variance S² « résiduelle ». La variance factorielle correspond à la dispersion obtenue en faisant varier le facteur étudié (par exemple : 3 opérateurs / intersérie). La variance résiduelle correspond généralement à la dispersion des résultats obtenue sous condition de répétabilité (par exemple : 10 mesures / intrasérie). Ainsi, en faisant le rapport des deux variances (S²factorielle/S²résiduelle), on cherche à démontrer que ce rapport est :
Dans cette fiche, on fera une présentation de divers plans d’expériences, base de l’étude, jusqu’à la réalisation d’une analyse de variances et de son interprétation.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
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