Janvier 2015
Instantanés Techniques : les essentiels de la course à l'innovation
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L’obsolescence et la perte involontaire de connaissances peuvent avoir un impact sur des entités abstraites, comme des connaissances. La connaissance est un atout pour l’organisation, dont dépend la capacité à prendre des décisions et à suivre des stratégies de croissance. Il est donc important de prendre en compte les risques induits par l’obsolescence des connaissances et de savoir les gérer. Alors que la perte de connaissances est largement traitée dans la littérature, l’obsolescence reste peu explorée. L’objectif de l’article est donc de démontrer les différences entre ces deux phénomènes et de mettre en évidence leurs causes respectives. Sa contribution majeure réside dans la comparaison de ces phénomènes qui n’a jamais été abordée jusqu’à présent.
La formulation prenant de plus en plus de place dans le développement de produits spécifiques, le présent article va permettre au lecteur de réaliser ses opérations de formulation entre autres par analogie avec les réalisations existantes mais aussi en tenant compte de l’évolution de la législation. Divers exemples utilisant les bases de données commerciales et scientifiques et les bases de brevets sont présentés. Cet article souligne aussi l’importance des traitements automatiques d’analyse des informations de brevets, des publications scientifiques et du Web ainsi que celles des normes, entre autres celles de la communauté Européenne et des USA.
L’objet de cet article est d’expliciter l’objectif et la manière de réaliser des cartographies des risques. En détaillant les méthodologies les plus usitées mais aussi des approches alternatives, il démontre l’intérêt, exemples à l’appui, de la cartographie des risques en termes de dispositif outillé d’aide à la décision sur les risques passés, présents et futurs dans les organisations. Dans cet article seront également abordés les domaines obligatoires mais aussi souhaitables de réalisation de cartographie des risques. Enfin, l’article fournit des préconisations managériales pour éviter certains écueils dans la réalisation et la maintenance de la cartographie des risques.
Les intelligences artificielles génératives (IA génératives) telles que ChatGPT révolutionnent de nombreux secteurs, notamment dans le domaine de la création de contenus, de la recherche d’information et de la veille. Comprendre leur fonctionnement est essentiel pour appréhender leur potentiel et leurs limites.
Cette fiche détaille le fonctionnement des IA génératives en trois étapes, décrivant les processus d’entraînement, de génération de contenus et d’optimisation.
Les avancées technologiques en intelligence artificielle générative ont donné naissance à de nouveaux outils de recherche d’informations scientifiques et techniques. Des services comme Elicit et Scispace offrent des fonctionnalités innovantes pour faciliter l’accès à la littérature scientifique et notamment proposer des synthèses d’articles.
Cette fiche présente le principe de ces services, analyse leurs avantages et inconvénients par rapport aux moteurs de recherche traditionnels comme Google Scholar, et compare les principaux services.
Les interactions avec les IA génératives s’effectuent sous forme de prompts, instructions que l’utilisateur formule en langage naturel, généralement sous forme de question ou de commande. Ces prompts peuvent être plus ou moins complexes dans leur forme, mais il faut savoir qu’un prompt bien rédigé permet à l’IA générative de mieux « comprendre » l’intention et l’objectif de la requête formulée. L’utilisateur obtient ainsi des résultats davantage adaptés et conformes à ses besoins, selon un format et des consignes à formuler dans le prompt. Il convient malgré tout d’être toujours vigilant et de vérifier la qualité et la véracité des réponses.
Cette fiche présente les bonnes pratiques associées à la rédaction de ces instructions dans le cadre d’une recherche approfondie.
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