- Article de bases documentaires
|- 10 janv. 2025
|- Réf : AG125
L’intégrité scientifique, l’ensemble des règles et des valeurs qui doivent régir les activités de recherche pour en garantir le caractère honnête et scientifiquement rigoureux, fait l’objet en France d’une institutionnalisation relativement récente. Elle n'est plus seulement une bonne pratique faisant l'objet d'un consensus au sein de la communauté scientifique, mais devient aussi une norme juridique. Sont présentés dans cet article les grands principes de l'intégrité scientifique et les mécanismes de son institutionnalisation en France. Sont également abordés quelques-uns des défis émergents que rencontre sa promotion à l'heure actuelle.
- Article de bases documentaires
|- 10 déc. 2024
|- Réf : S7781
Les principes du capteur LiDAR (Light Detection and Ranging) utilisé dans les véhicules intelligents sont présentés dans cet article. Ce capteur émet des impulsions laser pour obtenir des informations 3D de l'environnement. Il est de plus en plus utilisé dans les véhicules intelligents pour ses capacités de perception et de télémétrie. L'article détaille la génération des données LiDAR, les types de LiDAR existants et le traitement des données acquises. Il présente également les techniques de classement et de suivi des objets d'intérêt. L'objectif est de fournir au lecteur une compréhension des bases du LiDAR et de ses applications dans les véhicules autonomes et les fonctions d'aide à la conduite. Une bibliographie détaillée est incluse pour une exploration plus approfondie du sujet.
- Article de bases documentaires
|- 10 déc. 2024
|- Réf : SE1216
La gestion du risque de fraude s’organise autour des actions de prévention, de détection et de réaction face à ce risque. L’enjeu de cet article est de détailler comment les actions des cellules de lutte contre la fraude se sont étoffées en termes d’outillage en ayant notamment recours à l’intelligence artificielle. L’article explicite l’apport de ces technologies, leurs limites et leurs évolutions pressenties, et illustre ce concept autour de cas d’usage récents.
- Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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- 31 oct. 2024
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- Réf : 1859
Les intelligences artificielles génératives (IA génératives) telles que ChatGPT révolutionnent de nombreux secteurs, notamment dans le domaine de la création de contenus, de la recherche d’information et de la veille. Comprendre leur fonctionnement est essentiel pour appréhender leur potentiel et leurs limites.
Cette fiche détaille le fonctionnement des IA génératives en trois étapes, décrivant les processus d’entraînement, de génération de contenus et d’optimisation.
- Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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- 31 oct. 2024
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- Réf : 1862
Les interactions avec les IA génératives s’effectuent sous forme de prompts, instructions que l’utilisateur formule en langage naturel, généralement sous forme de question ou de commande. Ces prompts peuvent être plus ou moins complexes dans leur forme, mais il faut savoir qu’un prompt bien rédigé permet à l’IA générative de mieux « comprendre » l’intention et l’objectif de la requête formulée. L’utilisateur obtient ainsi des résultats davantage adaptés et conformes à ses besoins, selon un format et des consignes à formuler dans le prompt. Il convient malgré tout d’être toujours vigilant et de vérifier la qualité et la véracité des réponses.
Cette fiche présente les bonnes pratiques associées à la rédaction de ces instructions dans le cadre d’une recherche approfondie.
