Février 2022
Système d’information hybride et sécurité : un retour à la réalité
Découvrez comment appréhender une architecture de SI hybride du point de vue de sa sécurité.
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La projection de la croissance démographique pose de nombreux défis pour l’humanité, notamment la disponibilité des ressources en main-d’œuvre qualifiée. Les entreprises AIC ont actuellement du mal à trouver les travailleurs qualifiés recherchés pour mener à bien leurs projets. Des méthodes de construction innovantes s’imposent, parmi lesquelles l’automatisation des procédés de construction. L’industrialisation de la construction a, et aura, un impact significatif sur l’industrie AIC, ainsi que sur d’autres considérations cruciales, avec des points clés tels que la durabilité, la décarbonation, les progrès des technologies de fabrication et l’évolution des relations entre les humains et les machines.
Cet article présente comment les réseaux de neurones peuvent être mis en œuvre pour la résolution des problèmes inverses, c’est-à-dire identifier des paramètres dans un système d’équations décrivant un phénomène physique. Les méthodes appelées « Physics-Informed Neural Network » et « Constrained Learning » d’acronymes respectifs PINN et PCL, basées sur des réseaux de neurones guidés par la physique, sont tout d’abord présentées de manière générale et ensuite explicitées et testées dans le cas d’une équation différentielle ordinaire du premier ordre, par exemple modélisant la charge d’un condensateur. Le paramètre physique considéré, représentant la capacité du condensateur, est supposé constant ou variable dans le temps. L’influence des hyperparamètres, tels que la fonction d’activation, le taux d’apprentissage et la tolérance de convergence, est investiguée en termes de précision d’identification et du nombre d’itérations (i.e., temps de calcul).
Cet article traite de la synthèse de contrôleurs pour des systèmes non linéaires soumis à des contraintes sur les états et la commande et à des perturbations bornées, et pour des spécifications telles que la sûreté, l’atteignabilité ou des propriétés plus complexes formulées à l’aide d’automates ou de logiques temporelles. Dans ce contexte, les approches symboliques, qui reposent sur l’abstraction du système par un modèle symbolique (avec un nombre fini d’états et de commandes), permettent la synthèse automatique de contrôleurs certifiés « corrects par construction ». Cet article expose de manière didactique les éléments clés de ces approches (abstraction, synthèse et concrétisation des contrôleurs) et présente une synthèse des thématiques avancées de ce domaine de recherche dynamique.
L'ingénierie de système est l'ensemble des activités permettant de concevoir un système optimal pour répondre à un besoin ou une opportunité. Elle utilise la vision système qui englobe les multiples paramètres, l'aspect pluridisciplinaire, tout le cycle de vie, les contextes d'utilisation. Elle consiste à :
Le développement d'un système (produit, service, organisation) commence par des activités primordiales : l'identification du problème ou de l'opportunité dans leur contexte, la définition des besoins, leur analyse et leur traduction en exigences techniques.
Du niveau de précision, de cohérence et d'exhaustivité de l'expression des besoins, puis des exigences techniques dépendent l'atteinte des objectifs techniques de la solution, de son coût, de son délai d'obtention.
Les besoins des parties prenantes et les exigences techniques du système doivent exprimer le problème ou l'opportunité et leurs contraintes (et non des éléments de solutions) en des termes justes, clairs et non ambigus, afin d'être exploités par les acteurs du développement (concepteurs, intégrateurs, etc.) dont les points de vue et les moyens d'expression sont souvent différents.
Cette fiche vous aidera à :
La conception de l'architecture fonctionnelle élabore la logique de fonctionnement du système basée sur les services et performances attendus.
L'architecture fonctionnelle et dynamique est constituée d'un ensemble de fonctions liées, de scénarios, de modes opérationnels ; éléments déduits des exigences techniques.
La conception de l'architecture physique élabore des solutions concrètes permettant d'exécuter l'architecture fonctionnelle du système.
L'architecture physique est une structure de constituants (sous-systèmes et/ou composants technologiques) et de liens physiques qui les connectent ; ces éléments respectent les contraintes requises.
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