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1 - POURQUOI LA CONSOMMATION DES DATA CENTERS AUGMENTE-T-ELLE ?

2 - COMMENT RÉDUIRE LA CONSOMMATION DES DATA CENTERS ?

3 - EXEMPLES DE DATA CENTERS ÉCONOMES EN ÉNERGIE

4 - CONCLUSION

5 - GLOSSAIRE

Article de référence | Réf : BE6003 v1

Exemples de data centers économes en énergie
Vers des data centers zéro émission et autonomes en énergie

Auteur(s) : Luigi BROCHARD

Relu et validé le 13 avr. 2021

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RÉSUMÉ

Cet article traite de la consommation énergétique des data centers. Il en explique les causes et présente de nombreuses solutions techniques pour la réduire : contrôle de la consommation des serveurs, refroidissement gratuit, refroidissement à eau, réutilisation de la chaleur, etc. Différents exemples de data centers économes en énergie et écoresponsables, incluant ceux des GAFA, sont analysés. Il est nécessaire de recourir conjointement aux énergies renouvelables et aux économies d’énergie pour atteindre le niveau zéro émission. Mais, vu la variabilité des énergies renouvelables, une autonomie énergétique n’est envisageable qu’en mettant en œuvre un stockage d’énergie, en particulier par hydrogène en utilisant des piles à combustible.

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Auteur(s)

  • Luigi BROCHARD : Président et co-fondateur de Luigi Brochard Consulting et Energy Aware Solutions S.L. ex-Distinguished Engineer chez IBM puis Lenovo

INTRODUCTION

Les data centers représenteront vraisemblablement 8 % de la consommation électrique mondiale en 2030 et leur consommation va croître de façon exponentielle si rien n’est fait pour la réduire. En 2014, le Conseil européen a adopté un cadre d’action énergie-climat pour la période 2021-2030. Il s’agit de réduire les émissions de gaz à effet de serre d'au moins 40 % (par rapport aux niveaux de 1990), de porter la part des énergies renouvelables à au moins 32 %, et d’améliorer l'efficacité énergétique d'au moins 32,5 %. En septembre 2020, dans le cadre du Green Deal , la commission européenne a proposé de porter l’objectif de réduction des émissions de gaz à effet de serre en 2030 de 40 % à 55 %, pour atteindre la neutralité carbone en 2050 . D’autres pays dans le monde suivent la même démarche y compris la Chine qui a annoncé vouloir atteindre la neutralité carbone en 2060 .

On ne peut y arriver qu’en réduisant la consommation d’énergie ainsi que l’utilisation des énergies fossiles.

Dans ce cadre, la neutralité carbone en 2050 ou 2060 ne pourra être atteinte sans la prise en compte des data centers.

Pour rendre les data centers moins consommateurs d’électricité, la première étape consiste à réduire la consommation des serveurs et des systèmes de refroidissement. Cependant l’électricité consommée par les serveurs et les équipements informatiques du data center est entièrement transformée en chaleur. La deuxième étape pour rendre un data center moins énergivore sera donc de réutiliser la chaleur fatale de ces équipements. Si ces solutions sont mises en œuvre, la consommation d’un data center peut être réduite de presque 50 %, et ce quelle que soit sa situation géographique.

À ce stade, un data center, quoique plus économe en énergie, n’est pour autant ni à zéro émission ni autonome en énergie. La troisième étape consiste à remplacer les énergies fossiles utilisées pour son alimentation par des énergies renouvelables. Cette électricité peut être achetée à des fournisseurs (ce qui est déjà fait par certains GAFA) ou produite localement par des panneaux photovoltaïques ou des éoliennes. Cependant la production d’électricité utilisant des énergies renouvelables est variable et la consommation d’un data center varie également. Pour gérer cette situation, le data center peut vendre cette électricité verte en situation de surplus et en acheter en situation de déficit. Ce data center sera ainsi à zéro émission et partiellement autonome en énergie. Pour rendre ce data center totalement autonome, il conviendra de stocker l’énergie quand il y a surplus et d’utiliser cette énergie pour produire de l’électricité quand il y a déficit. C’est ce qu’apporteront les piles à combustible qui stockent l’électricité sous forme d’hydrogène et produisent de l’électricité en réutilisant l’hydrogène stocké.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-be6003

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3. Exemples de data centers économes en énergie

3.1 GAFA (Google Amazon Facebook Apple)

HAUT DE PAGE

3.1.1 Refroidissement

Les GAFA font de gros efforts pour minimiser leur consommation énergétique.

Google a réduit le PUE annuel moyen de ses data centers, qui est passé de 1,2 en 2009 à 1,11 en 2018 . Pour cela, Google utilise autant que possible le free cooling en installant ses data centers dans des régions au climat favorable. Google a également créé un système de refroidissement à eau indirect dérivé des portes refroidissantes (§ 2.2.2) et dénommé Google Hot Hut . Cet extracteur de chaleur alimenté par eau froide est situé au-dessus des armoires d’équipements informatiques. Il permet de capturer la chaleur des armoires contenant les équipements informatiques non pas en périphérie des salles machines mais juste au-dessus des armoires. Cela permet de réduire le PUE en diminuant les pertes dues aux effets de convection. Google a également développé des outils basés sur l’Intelligence Artificielle pour minimiser le PUE en fonction de multiples données du data center comme la consommation des équipements informatiques, la température extérieure, la vitesse...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - Commission Européenne -   A European Green Deal.  -  https://ec.europa.eu

  • (2) - Commission Européenne -   Cadre d’action en matière de climat et d’énergie d’ici à 2030.  -  (2014). https://ec.europa.eu

  • (3) -   La Chine surprend en s’engageant à atteindre la neutralité carbone d’ici à 2060.  -  (2020). https://www.lemonde.fr

  • (4) - ASHRAE Data Center Storage Equipment -   Thermal Guidelines, Issues, and Best Practices.  -  (2015). https://tc0909.ashraetcs.org

  • (5) - MOORE (G.E.) -   Cramming more components onto integrated circuits.  -  Electronics, Volume 38, Number 8 (1965).

  • (6) - DENNARD (R.H.), GAENSSLEN (F.), YU (H.), RIDEOUT (L.), BASSOUS (E.), LEBLANC (A.) -   Design of ion-implanted...

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