Conclusion
Traitement automatique des textes - Techniques linguistiques

Les documents disponibles sous forme électronique constituent une source d"informations majeure et suscitent le développement d"applications visant à faciliter leur gestion et leur exploitation. Ces données textuelles sont de natures très diverses :

• documentation produite par l'entreprise, ses partenaires et ses clients (rapports techniques, documentation de maintenance, contrats, compte rendu de réunion, messages électroniques, etc.) ;

• informations de nature technologique et économique que les entreprises doivent collecter et exploiter dans un environnement documentaire large et diversifié (brevets, rapports d'étude, littérature grise, actualités commerciales et techniques accessibles sur le web, etc.).

C'est par le biais de ces documents que l'essentiel des informations circule et il est donc crucial pour les organisations de disposer de techniques pour accéder aux connaissances métier qui sont contenues dans ces données. De fait, l"information stratégique est en grande partie de nature textuelle. Il est indispensable d'en prendre connaissance et de l'analyser pour :

• assurer des tâches de veille scientifique et technologique, de gestion et de transfert de connaissances ;

• assister la prise de décision, l'identification des risques, etc.

Or, ces données ont pour caractéristique d'être volumineuses et non structurées. Elles sont de natures très hétérogènes. Leur rédaction est rarement soumise à des normes explicites et peut être effectuée sous contrainte temporelle (production de rapports, de notes, de compte rendu, de courriers). Ces caractéristiques en font un matériau très difficile à traiter : les informations pertinentes doivent être extraites du flot textuel ; cette extraction est complexe du fait de l'ambiguïté et de la variabilité qui caractérisent l'expression langagière. L"exploitation de ces textes tout-venant est donc devenue un enjeu technologique majeur. De nouvelles solutions techniques, souvent qualifiées de « sémantiques » et d'« intelligentes » sont proposées aux entreprises pour :

• maîtriser la profusion des documents électroniques – procédures pour classer les documents, les sélectionner, les synthétiser, les structurer ;

• extraire et organiser les informations qu'ils contiennent.

Ces solutions font appel à des techniques de traitement automatique des langues TAL. L'objectif de ce dossier est de faire le point sur les traitements linguistiques automatisés qui sont mis en œuvre, et, en facilitant la compréhension de ces traitements, de permettre un choix raisonné parmi les solutions proposées dans le domaine du traitement de l'information.