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EnglishRÉSUMÉ
La résolution des équations qui régissent le monde macroscopique se fait de manière analytique, ou continue. Au niveau quantique, la résolution de l’équation de Schrödinger n’est possible analytiquement que pour l’atome d’hydrogène, et autres cations ne présentant qu’un seul électron. La représentation des atomes sous forme de particules en interactions au sein d’un champ de forces permet d’apporter un regard discret sur le comportement moléculaire. Entre ces dimensions atomique et macroscopique, entre le discret et le continue, se trouve l’échelle mésoscopique. Dans ce dossier, sont présentées les bases physiques nécessaires à une meilleure compréhension de cette dimension mésoscopique, les principales méthodes, et des exemples concrets.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Armand SOLDERA : Professeur - Laboratoire de physico-chimie moléculaire, Département de chimie Université de Sherbrooke, Sherbrooke (Québec), Canada
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Alexandre FLEURY : Doctorant - Laboratoire de physico-chimie moléculaire, Département de chimie Université de Sherbrooke, Sherbrooke (Québec), Canada
INTRODUCTION
Les polymères représentent une classe de matériaux de grand intérêt pour les industries chimiques et celles des matériaux. Ils comptent en effet parmi les fabrications des industries chimiques ayant le plus large volume de production et les matériaux engendrant les plus grands profits. Peu de nouveaux polymères industriels voient toutefois le jour ; les nouveaux polymères restent principalement l’apanage de recherches académiques. Le coût associé à leur mise sur le marché est en effet un facteur limitant. Ce qui est plutôt recherché dans l’industrie est l’obtention de propriétés spécifiques en effectuant des mélanges de polymères, ou la synthèse de copolymères. Il suffit de penser à l’ABS, terpolymère intervenant dans la fabrication des premiers pneus. Ce copolymère associe la rigidité, la dureté et la résistance à la chaleur, grâce à une juste combinaison des trois monomères. Il n’en demeure pas moins qu’une forte composante expérimentale est mise à contribution pour trouver le meilleur compromis, c’est-à-dire la composition des différents polymères ou chaînons du copolymère, offrant la propriété optimale (tout en préservant les autres propriétés). Afin de pallier les problèmes de temps et de coût associés à la recherche du meilleur candidat, la simulation moléculaire se révèle parfaitement appropriée.
Le choix de la méthode de simulation la plus adéquate à la demande d’un industriel dépend principalement du niveau de détails qu’il est nécessaire de connaître. Dans le cas de l’étude de mélanges, à cause d’une entropie de mélange beaucoup plus faible lorsque l’un des constituants est un polymère, comparativement aux mélanges de molécules de faible masse molaire, des démixtions interviennent. Le matériau va donc présenter des domaines riches en l’un ou l’autre des composés. En modulant la tension d’interface entre les deux composants, on modifie la morphologie du matériau, ce qui va permettre d’obtenir les propriétés désirées. La connaissance de la morphologie du système polymérique est donc primordiale pour ajuster au mieux les propriétés d’importance pour des applications pratiques. Le niveau de détails associé à la morphologie correspond à l’échelle dite mésoscopique. L’approche traitée dans cet article va du microscopique vers le macroscopique : en anglais, les termes « bottom-up » sont employés, que l’on peut traduire par « ascendant ». Il ne sera pas question de l’inverse, soit le « descendant », qui en anglais se dit « top-down ».
MOTS-CLÉS
thermodynamique statistique équation de Langevin approche multi-échelle théorie de la fonctionnelle de densité
VERSIONS
- Version archivée 1 de janv. 2008 par Armand SOLDERA
DOI (Digital Object Identifier)
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3. Méthodes mésoscopiques
3.1 Introduction
Cet article, ainsi que celui sur les méthodes atomistiques [AF 6 042], ont pour finalité de donner au lecteur averti un aperçu des méthodes de simulation appliquées aux polymères, et de montrer que les techniques qui sont employées sont robustes et fiables pour représenter adéquatement des systèmes nanoscopiques, voire macroscopiques. Ce qui est applicable à une grande échelle ne l’est plus forcément au niveau mésoscopique ou atomistique. Les développements plus théoriques n’ont pas été présentés, mais les fondements qui permettent de mieux comprendre les méthodes utilisées sont discutés. Comme il a été indiqué précédemment, la simulation à l’échelle mésoscopique se place entre les méthodes de dynamique moléculaire pour une représentation atomistique, et l’approche continue avec l’équation de Navier-Stokes. Chaque modèle tentant de représenter au mieux la réalité a son lot d’avantages et d’inconvénients. Pour rendre compte de l’échelle mésoscopique, objet de cet article, il existe de nombreuses méthodes dont il est important de bien délimiter les échelles caractéristiques tant de temps que de longueur. Le but de cet article n’est pas de faire une liste la plus exhaustive possible mais plutôt de présenter celles qui, selon la vision des auteurs, sont plus appropriées à la finalité des lecteurs des Techniques de l’Ingénieur. En suivant ce principe, les trois méthodes présentées demeurent les plus populaires dans le cadre de la simulation mésoscopique des polymères. Les deux premières dérivent directement de la dynamique moléculaire, simulation « gros grains », et DPD, acronyme provenant de l’anglais Dissipative Particle Dynamics. L’approche champ moyen est discuté. La méthode ELBA, acronyme de l’anglais ELectrostatics-BAsedforcefield, est également introduite car elle présente beaucoup de potentiel. Cette approche associe les simulations aux niveaux...
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Méthodes mésoscopiques
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - LAUGHLIN (R.B.), PINES (D.) - * - Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 97, p. 28 (2000).
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(2) - LAUGHLIN (R.B.) - A Different Universe : Reinventing Physics from the Bottom Down. – - Basic Books, Cambridge (2005).
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(3) - WHITESIDES (G.M.), BONCHEVA (M.) - * - Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 99, p. 4769 (2002).
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(4) - LEHN (J.M.) - * - Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 99, p. 4763 (2002).
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(5) - HAILE (J.M.) - Molecular Dynamics Simulation. – - John Wiley & Sons, New York (1992).
-
(6) - UHLHERR (A.), THEODOROU (D.N.) - * - Current Opinion...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
MS : Materials Studio, c’est l’interface de tous les logiciels de simulation DPD : Dissipative Particle DynamicsMesoDyn : méthode DFT
https://www.3dsbiovia.com/ (anciennement http://www.accelrys.com)
https://www.materialsdesign.com/
OCTA projet de simulation multi-échelle des polymères, principalement, englobant les codes suivants :
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GOURMET : InterfaceCOGNAC (COarse-Grained molecular dynamics program by NAgoya Cooperation) : programme de simulation de dynamique moléculaire intégrant les simulations de type atomistique et gros-grains
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PASTA (Polymer rheology Analyzer with Slip-link model of entAnglement) : calcul des propriétés rhéologiques de polymères
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SUSHI (Simulation Utilities for Soft and Hard Interfaces) : Utilisation de la méthode DFT
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MUFFIN (MUltiFarious Field simulator for Non-equilibrium system) : Modèle continu pour décrire la dynamique de matériaux mous.
LAMMPS (Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator) : code de dynamique moléculaire classique.
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