La modélisation numérique des piles à combustible PEM permet d’optimiser leur conception, d’améliorer leurs performances et leur fiabilité, et de réduire leur coût. Découvrez les différentes méthodes de modélisation spatiale de ces dispositifs.

Comment caractériser la charge polluante des rejets aqueux polycontaminés de la filière industrielle en matière d’impact et de toxicité ? Les tests écotoxicologiques viennent en complément de l’analyse chimique qualitative et quantitative des substances présentes, en évaluant leur qualité environnementale.

La géométrie à double focalisation du MAT253 Ultra permet de considérablement améliorer la résolution des spectromètres de masse. La mesure d’espèces jusqu’alors non analysables car en trop faible abondance pour être détectés ou séparés d’interférences est maintenant possible.

De nos jours, la sobriété numérique s’impose comme un impératif, au sens où elle devient de moins en moins contournable. Mais est-il possible de rendre plus vertes ces technologies, alors que les investissements dans le domaine numérique n’ont jamais été aussi élevés ?

Le chauffage superficiel par induction suivi d’une trempe génère un champ de contraintes résiduelles de compression qui améliore la tenue en fatigue d’une pièce. Comprendre les mécanismes mis en jeu lors de la formation de ces contraintes permet de mieux appréhender les phénomènes de tapure.

L'intelligence artificielle générative utilise un modèle particulièrement puissant de réseaux neuronaux, les réseaux convolutifs, pour "produire" un texte, une image, une vidéo, ou autre à partir d'un court texte appelé Prompt. Mais comment fonctionnent ces modèles d'IA ?  

Le stockage solide de l'hydrogène sous forme d'hydrure de magnésium (MgH₂) permet la conversion à grande échelle de l'énergie électrique. Le graphite expansé est compacté pour fabriquer un matériau composite performant en termes de capacité de stockage et de cinétique de sorption de l'hydrogène. Cette innovation a été récompensée en 2023 par le Prix de l’inventeur européen décerné l'Office européen des brevets.

L’innovation réside dans l’utilisation d’une poutre (ou d’une section) métallique reposant sur deux appuis consécutifs comme corps d’épreuve du capteur. Cette approche est précieuse pour la réalisation de capteurs de grandes dimensions dont la surface sert directement de récepteur de charge.

Même si les PhOLEDs sont à ce jour les diodes organiques électroluminescentes les plus efficaces en termes d’émission, elles présentent une complexité de synthèse et une instabilité due à la présence des hétéroatomes. Une nouvelle génération de matrices ne contenant que des atomes de carbone et d’hydrogène permet de contourner ces inconvénients.

La connaissance physique peut permettre aux méthodes d'apprentissage dynamique de s'affranchir ou de limiter le recours aux bases de données expérimentales, toujours difficiles à constituer. Retrouvez ici un exemple d'apprentissage profond hybride appliqué à la production photovoltaïque.