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Article

1 - TECHNOLOGIE LIFI (LIGHT FIDELITY)

  • 1.1 - Contexte
  • 1.2 - Applications
  • 1.3 - Conclusion

2 - MONNAIES CRYPTOGRAPHIQUES ET BLOCKCHAINS. CRÉER DE LA CONFIANCE

  • 2.1 - La première crypto-monnaie
  • 2.2 - Le réseau pair-à-pair
  • 2.3 - Les blockchains
  • 2.4 - Devenir du bitcoin

3 - INTRODUCTION AU BIG DATA. OPPORTUNITÉS, STOCKAGE ET ANALYSE DES MÉGADONNÉES

  • 3.1 - Contexte
  • 3.2 - Informatique décisionnelle
  • 3.3 - Applications du Big Data

4 - OPTIMISATION D'UN SITE WEB EN VUE DE SON RÉFÉRENCEMENT

  • 4.1 - Contexte
  • 4.2 - Choix des mots-clés
  • 4.3 - Conclusion

Article de référence | Réf : IN3102 v1

Introduction au Big Data. Opportunités, stockage et analyse des mégadonnées
Innovations marquantes 2017 - TIC & électronique

Auteur(s) : Éditions T. I.

Date de publication : 10 nov. 2017

Sommaire

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Version en anglais English

RÉSUMÉ

Nouvelle édition numérique des innovations marquantes publiées en 2017 dans notre collection. Retrouvez une sélection d’avancées technologiques significatives dans le domaine des communications sans fil, des blockchains, du Big Data ou encore du référencement web.

Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.

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Auteur(s)

INTRODUCTION

Le LiFi est une technologie issue des télécommunications optiques permettant de transmettre des informations par modulation d’une source de lumière visible. Cette technologie présente un potentiel en termes de performances qui en fait un excellent moyen de communication complémentaire des technologies radiofréquences.

Le blockchain est un fichier partagé et collectivement contrôlé par un réseau pair-à-pair. Il peut servir à bien d'autres buts que la création de monnaie. Une multitude d'applications sont, grâce à cette technologie, étudiées et mises en place progressivement, en particulier dans le monde des banques et de la finance.

Depuis une vingtaine d’années, les données générées n’ont fait que s’accroître. Ces mégadonnées sont maintenant au centre des préoccupations des acteurs de tous les domaines d’activité. Deux grandes problématiques émergent, d’une part leur stockage et d’autre part leur exploitation, l’analyse de ces mégadonnées dans des temps raisonnables.

Les moteurs de recherche représentent près de la moitié du trafic sur un site web en général. La bonne optimisation des pages du site est donc essentielle pour attirer vers votre source d'information un trafic de qualité.

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-in3102


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Version en anglais English

3. Introduction au Big Data. Opportunités, stockage et analyse des mégadonnées

Auteurs

Bernard ESPINASSE, Professeur des Universités, - Aix-Marseille Université, - École Polytechnique Universitaire de Marseille, - LSIS UMR CNRS 7296, Marseille

Patrice BELLOT, Professeur des Universités, - Aix-Marseille Université, - École Polytechnique Universitaire de Marseille, - LSIS UMR CNRS 7296, Marseille

Résumé

Depuis une vingtaine d’années, les données générées n’ont fait que s’accroître. Actuellement nous produisons annuellement une masse de données très importante estimée à près de 3 trillions (3.1018) d’octets de données. On estime ainsi qu’en 2016, 90 % des données dans le monde ont été créées au cours des deux années précédentes. Selon le rapport IDC (International Data Corporation), la masse totale des données créée et copiée de par le monde pour 2011 était de 1,8 zettaoctets, soit de 1021octets, et s’accroît d’un facteur 9 tous les 5 ans. Cet accroissement des données touche tous les secteurs, tant scientifiques qu’économiques, ainsi que le développement des applications Web et les réseaux sociaux.

Article complet : [H6040]

Points clés

Domaine : technologies de l’information

Degré de diffusion de la technologie : croissance

Technologies impliquées : stockage et exploitation de données, big analytics

Domaines d'application : recherche, santé, transport, énergie

3.1 Contexte

L’origine du terme anglo-saxon Big Data, littéralement « grosses données », est controversée, et sa traduction française officielle recommandée est mégadonnées, même si parfois on parle de données massives.

Ces mégadonnées sont maintenant au centre des préoccupations...

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