Présentation
RÉSUMÉ
L’agriculture de précision est une discipline scientifique dont l’objectif est de mesurer, décrire, analyser et comprendre les variabilités spatiales et temporelles - rendement, statut hydrique, état de végétation, besoins nutritionnels des plantes, paramètres physico-chimiques du sol… - dans les systèmes de production agricole. Cet article sera l’occasion de revenir sur les bases de cette discipline avant de voir comment les connaissances générées sont exploitées de manière opérationnelle sur le terrain, avec comme objectifs principaux d’améliorer l’efficacité des ressources, la productivité, la qualité, la rentabilité et la durabilité de la production agricole.
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Precision agriculture is a scientific discipline whose objective is to measure, describe, analyse and understand the spatial and temporal variability - yield, water status, vegetation condition, plant nutritional requirements, soil physico-chemical parameters... - in agricultural production systems. This paper will provide an opportunity to review the foundations of this discipline before looking at how the knowledge generated is operationally exploited in the field, with the main objectives of improving resource efficiency, productivity, quality, profitability and sustainability of agricultural production.
Auteur(s)
-
Corentin LEROUX : Ingénieur-docteur en agriculture de précision, - Fondateur d’Aspexit, Montpellier, France
INTRODUCTION
Les Nations unies estiment que la population mondiale pourrait atteindre 9,8 milliards en 2050 et 11,2 milliards en 2100. Si ces projections se vérifient, la demande alimentaire mondiale augmentera nécessairement de façon importante. Même si la sécurité alimentaire est en partie un problème de distribution, il serait dommageable de ne pas aussi inciter à augmenter la production alimentaire car aucune approche, à elle seule, ne sera pleinement efficace pour lutter contre l’insécurité alimentaire. Ce défi est colossal puisque le secteur agricole doit faire face à cette demande alimentaire croissante tout en tenant compte d’enjeux sociétaux et environnementaux critiques (rareté de l’eau, perte de biodiversité, dégradation des terres…) et en étant économiquement viable sur le long terme. L’agriculture écologiquement intensive a été une réponse à tous les défis mentionnés précédemment. Même si certains reprochent à ces deux adjectifs de ne pas être compatibles, l’agriculture écologiquement intensive cherche à augmenter la production alimentaire tout en limitant les pressions environnementales. En termes plus simples, les approches écologiquement intensives ont pour objectif principal de produire « plus » avec « moins ». L’agriculture de précision, discipline scientifique qui cherche à mieux mesurer, quantifier, décrire et comprendre les variabilités inhérentes aux systèmes de production à partir de technologies de l'information et la communication (TIC), pourrait aider à aller dans ce sens. Retours critiques sur une discipline qui a le vent en poupe et qui n'a pas fini de faire parler d'elle.
Points clés
Domaine : Mesures et analyses
Degré de diffusion de la technologie : Émergence
Technologies impliquées : Technologies digitales, modélisation, outil d’aide à la décision
Domaines d’application : Gestion agricole
Principaux acteurs français :
– Centres de compétence : INRAE, Bordeaux Sciences Agro, Montpellier SupAgro, La Salle Beauvais, AgroSup Dijon
Contact : http://www.aspexit.com
MOTS-CLÉS
Modélisation expertise agronomique Outil d’aide à la décision Variabilités temporelle et spatiale
KEYWORDS
modeling | agronomical expertise | Decision Support System | Spatial and temporal variabilities
DOI (Digital Object Identifier)
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2. Exploitation des variabilités spatio-temporelles : la modulation intraparcellaire
L’agriculture de précision, en tant que discipline scientifique, a généré des connaissances sur les variabilités spatio-temporelles des agrosystèmes. Celles-ci sont maintenant reconnues et se pose alors la question de leur prise en compte dans les systèmes de production agricole. En d’autres termes, comment adapter les pratiques agricoles pour passer de systèmes de conduites « uniformes » à des systèmes plus complexes qui reconnaissent les variabilités spatiales et temporelles et qui les exploitent ? Il faut donc bien distinguer la discipline scientifique – l’agriculture de précision – de la pratique agricole issue de cette discipline, la plus connue étant la modulation spatiale (intraparcellaire, parcellaire, exploitation… tout dépend de l’échelle de travail choisie), c’est-à-dire le raisonnement de l’itinéraire de production en suivant les variabilités observées sur le terrain. Cette section s’intéresse avant tout à la pratique de la modulation, mais bien d’autres pratiques peuvent découler de l’étude des variabilités spatio-temporelles des agrosystèmes. On peut prendre l’exemple du changement de pratique agricole ou encore de la mise en place de cultures associées pour augmenter la résilience d’un système aux variabilités observées (la partie 3.1 sera l’occasion d’en rediscuter).
Comme il l’a été évoqué en introduction, certains spécialistes tendent à définir l’agriculture de précision comme une stratégie de gestion ou une pratique agricole en soi (rappelons que ce n’est pas l’orientation qui a été donnée à cette synthèse). En réalité, la majorité de ces spécialistes mettent la modulation intraparcellaire et l’agriculture de précision au même niveau de lecture, alors qu’il faudrait plutôt clarifier que la modulation est une pratique qui résulte d’une discipline scientifique, l’agriculture de précision (c’est tout le point de l’argumentaire...
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - ROBERT (P.C.) - Characterisation of soil conditions at the field level for soil specific management. - Geoderma, 60, p. 57-72 (1993).
-
(2) - FAIRFIELD SMITH (H.) - An empirical law describing heterogeneity in the yield of agricultural crops. - The Journal of Agricultural Science, 28, p. 1-23 (1938).
-
(3) - TISSEYRE (B.) - Peut-on appliquer le concept d’agriculture de précision à la viticulture ? - Mémoire d’habilitation à diriger des recherches. CNECA n° 3. Montpellier (2012).
-
(4) - LAMOUR (J.) - Analyse de données spatialisées issues de la production pour améliorer le diagnostic agronomique en bananeraie – Prise en compte de l’asynchronisme de la culture. - Thèse CIFRE, Montpellier (2019).
-
(5) - WATHES (C.M.), KRISTENSEN (H.H.), AERTS (J.M.), BERCKMANS (D.) - Is precision livestock farming an engineer’s daydream or nightmare, an animal’s friend or foe, and a farmer’s panacea or pitfall ? - Computers and Electronics...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
NORMES
-
ISOBUS : Protocole de communication électronique entre outils, ordinateurs et tracteurs. - ISO 11783 -
ANNEXES
1.1 Constructeurs – Fournisseurs – Distributeurs (listés dans l’article)
Airbus :
https://www.intelligence-airbusds.com/monitoring-services-for-agriculture/
BeAPI :
CarbonBee :
Delair :
https://delair.aero/professional-agriculture-drone/
Force-A :
Geocarta :
Geosys :
https://www.urthecast.com/fr/geosys/
ITK :
Limagrain :
MyEasyFarm :
Parrot :
https://www.parrot.com/solutions-business/parrot-professional/parrot-sequoia...
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