Présentation
Auteur(s)
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André LALLEMAND : Ingénieur, Docteur ès sciences - Professeur des universités à l’Institut national des sciences appliquées de Lyon
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Lire l’articleINTRODUCTION
Les équations fondamentales de la mécanique des fluides et de la thermique sont le plus souvent difficiles à résoudre. Les solutions analytiques sont même rares et les solutions numériques sont parfois lourdes de mise en œuvre et coûteuses en temps de calcul. On peut alors avoir recours à l’étude expérimentale soit en vraie grandeur, soit par l’intermédiaire de maquettes. On peut aussi remplacer la résolution des équations de base, qui donne des informations locales, par des modélisations plus globales du problème. Ces modèles font appel à des corrélations semi-empiriques déduites d’expérimentations réalisées dans des conditions particulières, mais dont le résultat doit être extrapolable à d’autres conditions qui seront dites semblables.
Que les études expérimentales soient faites dans un but de connaissance d’une situation particulière ou pour établir des corrélations valables de manière plus générale, le nombre d’expériences à réaliser doit toujours être réduit au maximum. Pour cela, il est important de savoir quels paramètres caractérisent le phénomène étudié et comment ils interviennent. L’expérimentateur est aidé dans cette démarche par l’analyse dimensionnelle, qui permet d’accéder plus facilement à la mise en forme de relations semi-empiriques permettant de modéliser le phénomène étudié.
Lorsqu’il doit faire appel à une expérimentation sur maquette, à cause notamment de la taille géométrique du problème réel, non acceptable au niveau du laboratoire, l’expérimentateur doit respecter certaines conditions de fonctionnement liant l’étude sur la maquette et sa transposition au prototype. Ces conditions sont imposées par la théorie de la similitude. D’une manière plus générale, ces conditions sont nécessaires lorsque l’on veut appliquer à un problème la solution obtenue pour un autre problème réputé semblable. Cette solution, pour garder sa généralité, sera toujours donnée sous la forme d’une ou de plusieurs équations adimensionnalisées dans lesquelles apparaîtront des paramètres particuliers qui sont appelés communément : nombres sans dimension.
L’objet de cet article est, d’une part, de présenter la démarche de mise en forme adimensionnelle des corrélations liant un phénomène aux paramètres qui le contrôlent, d’autre part, d’expliciter les conditions nécessaires à la transposition des résultats du cas étudié expérimentalement (la maquette) au cas du problème pratique à résoudre (le prototype).
Pour les notations et symboles, se reporter en fin d’article.
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3. Conclusion
En pratique, de nombreux phénomènes physiques sont modélisés à l’aide d’équations semi-empiriques écrites en utilisant des paramètres adimensionnés. L’écriture formelle de ces équations est guidée par l’application du théorème de Vaschy-Buckingham. La détermination des coefficients et exposants, plus ou moins nombreux, qui interviennent dans ces équations nécessite d’avoir recours à l’expérience. Cependant, l’application de l’équation déterminée par ce processus ne doit être faite que pour des situations ou des configurations pratiques semblables à celles qui existaient dans l’expérience ayant servi à déterminer les coefficients et exposants de l’équation. Cette expérience joue le rôle de maquette, les applications souhaitées constituent alors autant de prototypes.
Cette dernière notion est capitale dans l’application des très nombreuses corrélations trouvées dans la littérature scientifique. En particulier, il importe de bien connaître les conditions de réalisation de l’expérience ayant servi à établir la corrélation pour vérifier que toutes les conditions de similitude sont remplies entre cette expérience sur maquette et le prototype.
Pour résumer cet article, on trouvera dans le tableau 3 les conditions de similitude pour les problèmes thermomécaniques ainsi que les nombres sans dimension qui y sont associés.
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