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RÉSUMÉ
Le noeud papillon est une méthode d'analyse de risques qui consiste à réunir autour d'un même événement redouté un arbre de défaillances et un arbre d'événements. Cette méthode présente comme principal avantage de fournir une arborescence synthétique qui permet d'avoir une vision exhaustive de l'ensemble des séquences accidentelles susceptibles de se produire. Dans les études de dangers réalisées par les industriels relevant de la réglementation des ICPE, cette méthode est aujourd'hui devenue quasi incontournable pour traiter les scénarios d'accidents les plus critiques. Cet article présente le principe de la méthode et identifie les données d'entrée nécessaires à son application.
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Olivier IDDIR : Ingénieur quantification des risques – Service expertise et modélisation – Membre du réseau des experts de TECHNIP TECHNIP France, Paris-La Défense
INTRODUCTION
Dans de nombreux secteurs d'activité tels que l'aéronautique, l'industrie chimique, l'industrie pétrolière, le nucléaire, il est nécessaire d'évaluer les risques afin de pouvoir se prononcer sur leur acceptabilité. Les notions de danger et de risque sont très souvent confondues, le risque étant toujours lié à l'existence d'un danger, ou d'une situation dangereuse. Pour les différencier, il est possible de considérer que le danger est « réel » et le risque « potentiel ».
Certaines installations industrielles présentent, de par leurs activités, de nombreux dangers. Citons, par exemple, le stockage ou la synthèse de produits inflammables et/ou toxiques. Sur de telles installations, un des événements redoutés est la perte de confinement qui peut aboutir à des phénomènes dangereux de type incendie, jet enflammé ou explosion dans le cas d'un produit inflammable et dispersion atmosphérique dans celui d'un produit toxique.
L'évaluation d'un risque nécessite d'évaluer les deux composantes du couple probabilité/gravité. La gravité des phénomènes dangereux est habituellement estimée par modélisation de l'intensité des effets à l'aide d'outils ou de logiciels. L'estimation de la probabilité d'occurrence pour les risques liés au secteur de l'industrie nécessite aujourd'hui d'avoir recours à des méthodologies utilisées depuis de nombreuses années dans d'autres domaines, tels que le nucléaire ou l'aéronautique. En effet, en France, avant les années 2000 et contrairement aux pays anglo-saxons, l'évaluation des risques reposait sur une approche déterministe. Les probabilités d'occurrence d'accidents étaient alors en grande majorité estimées par avis d'experts. Le tragique accident survenu à Toulouse le 21 septembre 2001 a initié un profond remaniement de la réglementation française qui prône aujourd'hui l'approche probabiliste.
L'objectif de cet article est de présenter la méthode d'analyse de risques nommée « nœud papillon » qui résulte de la combinaison d'un arbre de défaillances et d'un arbre d'événements, centrée sur un même événement redouté. Après avoir exposé les fondements de cette méthode, il sera dressé un panorama des diverses banques de données pouvant être utilisées lors de la phase de quantification. Enfin, l'article abordera les limites de la méthode.
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VERSIONS
- Version archivée 1 de avr. 2008 par Olivier IDDIR
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Présentation
Présentation de la méthode
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2. Notion d'acceptabilité du risque
2.1 Estimation
Dans le domaine du risque industriel, la quantification des risques constitue une étape incontournable. Elle permet, au regard de la probabilité et de la gravité d'un accident, de juger de la suffisance ou non des mesures de prévention dont l'objectif est de prévenir l'apparition d'accident, et des mesures de mitigation/ protection dont le but est de limiter les effets en cas d'accident. Or, afin de se prononcer sur l'acceptabilité d'un risque, il faut pouvoir le mesurer en le comparant à une échelle.
Reprenant la philosophie du diagramme de Farmer, la matrice de criticité permet de juger de l'acceptabilité d'un risque. Mais contrairement au diagramme de Farmer, les matrices de criticité ne font pas intervenir une frontière linéaire, mais un ensemble de couples de valeurs de probabilité/gravité (Pk/Gk ) au-delà desquels le risque passe du domaine de l'acceptable à celui de l'inacceptable. Pour limiter les erreurs de jugement sur des événements dont le couple (Pk/Gk ) se rapprocherait de la frontière, une notion de risque, dite « ALARP » (As Low As Reasonably Practicable ), est fréquemment utilisée.
Il est à noter que le nombre de niveaux de probabilité et de gravité, constituant une matrice de criticité, n'a rien d'universel. Néanmoins les matrices de criticité, dites 5 × 5, c'est-à-dire composées de 5 niveaux de probabilité et de 5 niveaux de gravité, sont couramment utilisées.
La figure 1 présente un exemple de matrice de criticité. Le découpage entre les différentes catégories de risque est uniquement donné à titre indicatif.
La matrice de criticité, présentée en figure 1, comporte trois zones de risque :
-
« acceptable » : dans cette zone, les accidents présentent une probabilité suffisamment faible au regard de la gravité des conséquences associées ;
-
dite « ALARP » (As Low As Reasonably Practicable ) : dans cette zone, l'ensemble des mesures envisageables a été mis en place et il n'est plus possible,...
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Notion d'acceptabilité du risque
BIBLIOGRAPHIE
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
NORMES
-
Analyse par arbre de panne (AAP) - NF EN 61025 -
ANNEXES
Arrêté ministériel du 29 septembre 2005 relatif à l'évaluation et à la prise en compte de la probabilité d'occurrence, de la cinétique et de l'intensité des effets et de la gravité des conséquences des accidents potentiels dans les études de dangers des IC soumises à autorisation http://www.legifrance.gouv.fr/affichTexte.do;jsessionid= 3AC066255D1D404EECD26957EF87C943.tpdjo07v_3?cidTexte= JORFTEXT000000245167&categorieLien=id
Circulaire du 10 mai 2010 récapitulant les règles méthodologiques applicables aux études de dangers, à l'appréciation de la démarche de réduction du risque à la source et aux plans de prévention des risques technologiques (PPRT) dans les installations classées en application de la loi du 30 juillet 2003 http://www.ineris.fr/aida/?q=consult_doc/consultation/2.250.190.28.8.12386
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