Présentation
EnglishRÉSUMÉ
Les années 2000 ont apporté la notion de numérisation 3D. Les scanners lasers ont été le fer de lance des outils permettant de fournir des nuages de points. Avec des capacités de mesure de l’ordre du million de points par seconde et des portées moyennes de l’ordre de 300 m, ces instruments sont adaptés pour "rastériser" des scènes extérieures ou l’intérieur de bâtiment de manière exhaustive avec une précision millimétrique. Basé sur des techniques de mesure de distances en utilisant des lasers, ces appareils sont sensibles à la réflectance des objets. L’assemblage et le géoréférencement donne un nuage positionné dans un système de coordonnées national ou local. Le résultat peut être utilisé pour des visualisations, des mesures tridimensionnelles ou des classifications d’objets. Il est également possible de réaliser des maquettes virtuelles en vectorisant et modélisant des objets du nuage.
Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.
Lire l’articleAuteur(s)
-
Vincent BARRAS : Ingénieur HES en géomatique - Professeur de topométrie, lasergrammétrie - Institut de l’ingénierie du territoire (Insit), Haute École d’Ingénierie et de Gestion du canton de Vaud (HEIG-VD), Yverdon-les-Bains, Suisse
INTRODUCTION
Durant la seconde moitié des années 1990, quelques firmes ou laboratoires spécialisés présentent de drôles d’instruments qui mélangent le principe du tachéomètre des géomètres et le principe du scannage d’une feuille de papier, un laser balaye, de manière sphérique, l’environnement pour fournir un nuage de points tridimensionnels, soit un « raster » 3D ou « nuage » 3D.
Les premiers résultats présentés au public sont des relevés de raffineries souvent compliqués à cartographier en raison de la complexité des tuyauteries. À ses débuts, la lasergrammétrie (technique traitant des mesures dans les résultats des scanners lasers) propose régulièrement ses atouts pour l’architecture d’extérieur.
Très vite, les firmes actives dans le domaine de la topométrie envisagent son potentiel pour des activités nouvelles (relevés d’ouvrages complexes, « tels que construits », etc.) et surtout une concurrence pour les stations totales (tachéomètres motorisés avec des fonctionnalités de stockage et de calcul, l’outil principal des géomaticiens à cette époque). Elles rachètent quelques développements ou créent des collaborations, par exemple :
-
Leica Geosystems rachète Cyrax ;
-
Trimble reprend Mensi ;
-
Faro reste indépendant dans ses développements, au départ, plus orientés industriels. Aujourd’hui, Trimble revend certains modèles sous son nom ;
-
Zoller+Frölich a longtemps eu une forte collaboration avec Leica Geosystems.
Aujourd’hui, les développements matériels ont atteint une certaine maturité en termes de vitesse et de précision. Les évolutions actuelles se concentrent sur les algorithmes de filtrage et les possibilités d’assemblages automatisés des nuages de points.
Il ne faut pas s’y tromper, obtenir un nuage 3D d’un environnement n’est que le début du travail. Avec ce raster, plusieurs traitements sont envisageables :
-
une utilisation directe du nuage de points 3D pour visualiser un environnement, faire des mesures ou y intégrer un projet. Ce nuage de points peut être coloré selon différentes informations (la réflectance du laser, la couleur d’une photo prise en parallèle du nuage de points…). Ce nuage permet également de conserver un état des lieux à un instant précis ;
-
après digitalisation des points caractéristiques du nuage, on obtient des vecteurs 3D, voire des formes en 3D. Ce processus, encore très manuel, permet d’alléger grandement le volume des données et de mettre en évidence les éléments essentiels qui étaient l’objectif de l’acquisition ;
-
la modélisation est la recherche de formes géométriques (meilleurs plans, cylindres, sphères…) ou de surfaces composites (maillage ou « mesh ») dans ce nuage. Cette transformation en éléments vectoriels « moyens » permet de limiter l’impact du bruit des mesures pour obtenir des maquettes virtuelles, base de très nombreux produits (modèle numérique de terrain, BIM…) ;
-
l’évolution actuelle s’oriente régulièrement vers la détection et la recherche dans le nuage d’objets définis dans une base de données. On peut donner comme exemple la détection de tuyaux avec des diamètres définis et des éléments (coudes, T) possédant des dimensions fixes. De très nombreux développements vont actuellement dans ce sens.
MOTS-CLÉS
DOI (Digital Object Identifier)
CET ARTICLE SE TROUVE ÉGALEMENT DANS :
Accueil > Ressources documentaires > Technologies de l'information > Technologies radars et applications > Géomatique > Scanners lasers terrestres - Des nuages pour la géomatique > Glossaire
Cet article fait partie de l’offre
Technologies radars et applications
(69 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
Présentation
6. Glossaire
BIM (modèle intelligent du bâtiment) ; Building Information Modeling
Maquette numérique d’un bâtiment permettant aux divers intervenants (planificateur, exécuteur et exploitant) d’avoir accès à tout moment aux informations qui leurs seront utiles.
Différence de phase ; Phase shift method
Technique de mesure électronique de distance basée sur la différence entre l’onde modulée émise et celle reflétée par un objet.
ICP (association des points par les critères du plus proche voisin) ; Iterative Closest Point
Méthode d’assemblage de nuages de points par calcul itératif qui minimise les distances entre les points de 2 nuages (rasters) 3D.
Maillage ; mesh
Méthode de modélisation d’un semi de points 3D par des facettes triangulaires pour former une surface.
SLAM (localisation et cartographie simultanées) ; simultaneous localization and mapping
Algorithme de traitement de données 3D permettant de créer une carte d’un environnement tout en s’auto-positionnant de manière cinématique. Les données de base sont une numérisation dans l’espace souvent combinées à plusieurs capteurs complémentaires (centrale inertielle, altimètre…).
Système de cartographie mobile ; Mobile Mapping
Méthode d’acquisition permettant de numériser la réalité avec des capteurs cinématiques.
Temps de vol ; Times of flight – TOF
Technique de mesure électronique de distance basée sur le temps de parcours aller-retour d’une impulsion électo-magnétique.
Merci à Arthur Mancini, collaborateur scientifique, pour l’aide dans la rédaction, la correction et la mise en forme de cet article.
Cet article fait partie de l’offre
Technologies radars et applications
(69 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
Glossaire
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - LANDES (T.), GRÜSSENMEYER (P.), BOULAASAL (H.) - Les principes fondamentaux de la lasergrammétrie terrestre : acquisition, traitement des données et applications. - Revue XYZ. 129. pp. 25-37 (2011).
-
(2) - BARRAS (V.), FERREIRA (N.) - ALTER : Auscultation Laser Scanner Terrestre : Feuille de route des analyses des comportements des scans, - heig-vd, G2C & CERN (2009).
-
(3) - BARRAS (V.), DELLEY (N.), CHAPOTTE (G.) - ALTER : Analyses aux limites des scanners lasers terrestres, Parties 1 & 2. - Revue XYZ. – 137. pp. 19-31 (2013).
-
(4) - KAMGA (A.P.) - À chaque scanner son domaine d’activités. - Yverdon-les-Bains : heig-vd (2012).
-
(5) - BARRAS (V.), CANNELLE (B.), CHAPOTTE (G.) - Auscultation sans réflecteur. - Revue XYZ. 151. pp. 43-50 (2017).
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
CloudCompare : outil open source pour le traitement de nuage de points 3D et les maillages.
JRC 3D Reconstructor : logiciel propriétaire de la société Gexcel pour le traitement de numérisations 3D provenant de plusieurs plateformes constructeurs, pour le traitement de nuages de points, de maillage et de photos.
http://www.gexcel.it/en/software/jrc-3d-reconstructor
MeshLab : outil Open Source pour l’édition et le traitement de maillages triangulaires 3D.
PointSense : logiciel propriétaire de la société FARO fournissant des outils pour la gestion et le traitement de données laser-scanner pour AutoCAD et Revit (Autodesk).
https://www.faro.com/products/construction-bim-cim/faro-pointsense/
Potree : outil open source pour la diffusion de nuages de points via du WebGL
RiscanPro : logiciel propriétaire de la société Riegl pour l’acquisition et le traitement de données de laser-scanner 3D.
http://www.riegl.com/products/software-packages/riscan-pro/
3DReshaper :...
Cet article fait partie de l’offre
Technologies radars et applications
(69 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive