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RÉSUMÉ
La modélisation du confort dans les espaces semi-ouverts, aux conditions ambiantes variables et dont l'occupation peut être transitoire, requiert un niveau de détail supérieur à celui généralement utilisé dans le bâtiment. Les approches classiques en régime permanent de type Predictate Mean Vote s'avérèrent inadaptées à de tels environnements et on recourt alors à un modèle transitoire du métabolisme humain. Dans cet article on présente un indicateur de confort basé sur un tel modèle, ainsi que l'influence de la variabilité physiologique sur celui-ci.
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Edouard WALTHER : AREP - Docteur en Energétique, Agrégé de Génie Civil
INTRODUCTION
De nombreuses approches ont été développées afin de quantifier le niveau de confort des individus dans les espaces intérieurs, souvent à des fins de productivité : les premières études du domaine ont consisté à mettre en regard les températures intérieures d’usines et la qualité de la production ou l’absentéisme.
L’application des modèles de confort dans le domaine du bâtiment et de l’aménagement a généralement lieu avant la construction du projet, afin d’évaluer des variantes constructives par rapport à un critère objectif.
Dans certains cas particuliers, la température intérieure de confort peut être déterminée par une méthode empirique. Ainsi, l’approche adaptative de la norme EN 15251 utilisée pour les bâtiments en ventilation naturelle donne une relation linéaire entre température de confort et la moyenne glissante sur un mois de la température extérieure, calibrée à partir de milliers de mesures.
En ambiance intérieure, le plus utilisé des indicateurs est le Predicted Mean Vote de Fanger qui relie le flux (négatif ou positif) auquel est soumis l’individu à la sensation de confort ou d’inconfort. Le lien a été rendu possible par la combinaison d’une approche équationnelle, permettant d’établir le bilan thermique, avec une régression statistique sur le niveau de confort d’un échantillon de quelques milliers de personnes.
Cependant, des travaux récents ont montré les limites de l’approche du Predicted Mean Vote (PMV) qui est calée sur une morphologie masculine et occasionne des décalages importants de la plage de confort selon le genre.
L’approche équationnelle traitée ici est le « two-node model » développé à la fondation J. B. Pierce (aussi appelé « modèle de Pierce ») au courant du XXe siècle.
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Influence de la variabilité physiologique sur la Standard Effective Temperature
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3. Effet de l’environnement sur le confort
Les espaces semi-ouverts sont soumis à de fortes variations des conditions ambiantes, notamment de vitesse d’air et de température moyenne rayonnante.
On s’intéresse donc dans ce paragraphe à leurs effets sur les réactions physiologiques simulées.
3.1 Vitesses d’air et propriétés de vêture
Les résistances thermique et à la perméation de vapeur sont en réalité affectées par les effets de « pompage » liés au déplacement du porteur, qui favorisent l’admission d’air dans les vêtements, et par les mouvements d’air liés au vent.
Leur propriétés convectives s’en trouvent amoindries, de même que leur résistance au transfert de vapeur d’eau.
Les paragraphes qui suivent décrivent le calcul de la diminution de ces résistances conformément à la norme ISO 9920 dont la genèse est exposée dans les articles et .
HAUT DE PAGE3.1.1 Variation de la résistance thermique
La diminution de la résistance au transfert de chaleur est définie dans ...
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Effet de l’environnement sur le confort
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - ASHRAE, editor - ASHRAE Handbook Fundamentals – Chapter 6 : Mass Transfer. - American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers, Inch-Pound edition (2009).
-
(2) - ASHRAE, editor - ASHRAE Handbook Fundamentals – Chapter 9 : Thermal comfort. - American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers, Inch-Pound edition (2009).
-
(3) - ASHRAE - Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy. - ANSI/ASHRAE addendum b to ANSI/ASHRAE Standard 55-2013 (2013).
-
(4) - ASHRAE - Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy. - ASHRAE Standard 55 (2014).
-
(5) - BRAGER (G.), ZHANG (H.), ARENS (E.) - Evolving opportunities for providing thermal comfort. - Building Research & Information, 43(3):274-287 (2015).
-
(6)...
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