Présentation
En anglaisRÉSUMÉ
Le criblage virtuel est une approche informatique visant à prédire des propriétés essentielles (biologiques, physicochimiques) de librairies de molécules (chimiothèques). Avec l'essor considérable de données expérimentales publiquement disponibles, cette discipline a enregistré des progrès considérables quant au débit, à la qualité et à la diversité des prédictions possibles. Un inventaire des applications du criblage in silico est donné , tout en gardant une attention particulière à des cas concrets d'utilisation, ainsi qu'aux développements futurs.
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Virtual screening is a computational method aimed at predicting critical properties (biological and physicochemical) of compound libraries. With the dramatic increase of publicly-available experimental data, the discipline has changed gears in the throughput, quality and range of applications. A survey of all potential applications of in silico screening will be given with a special emphasis on concrete applications and next exciting developments.
Auteur(s)
-
Didier ROGNAN : Directeur de recherche CNRS - Laboratoire d'Innovation thérapeutique, UMR 7200 CNRS – Université de Strasbourg, LabEx MEDALIS, Illkirch, France
INTRODUCTION
Devant une porte fermée dont on ne possède pas la clé, deux solutions sont possibles : soit on construit patiemment une clé étape par étape, soit on en cherche une dans un sac de clés existantes qui coïncidera avec la serrure de la porte à ouvrir. Cette dernière stratégie du « serrurier d'urgence » résume le principe fondamental du criblage in silico (virtuel) appliqué à la conception de molécules actives. Plutôt que de façonner une molécule idéale dont la synthèse reste à faire, il peut être plus intéressant de simplement sélectionner la ou les molécules existantes répondant au cahier des charges imposé. Initialement dévolue à la prédiction d'interaction protéine-ligand (quelles sont les molécules susceptibles de se lier à une protéine d'intérêt ?), le criblage informatique de chimiothèques a considérablement élargi son champ d'application à la prédiction de toute propriété d'intérêt, non seulement biologique ou pharmacologique mais aussi physico-chimique. Le développement considérable des chimiothèques réelles ou virtuelles confère à cette approche un rapport qualité-prix inégalé pour la priorisation d'un petit nombre de molécules dont les propriétés sont destinées à être validées expérimentalement. Il est en effet inutile et coûteux d'évaluer expérimentalement des millions de molécules si l'outil informatique est capable de sélectionner avec précision la petite centaine de molécules méritant d'être testée. Évidemment, la sélection n'est jamais parfaite et nous en analyserons les raisons. Le criblage virtuel de millions de molécules reste néanmoins accessible à des structures académiques et/ou privées ne possédant pas les ressources financières nécessaires à un criblage expérimental, tel qu'il est systématiquement utilisé par l'industrie pharmaceutique. Son grand mérite reste donc l'exploration d'une très grande diversité chimique à faible coût. Avec un recul d'une dizaine d'années, les différentes méthodes ont également gagné en maturité et leur champ d'application ne cesse s'augmenter.
Tout criblage virtuel repose sur le choix d'une chimiothèque et d'une méthode de criblage adaptée au problème posé. Comme nous le verrons, de multiples combinaisons sont possibles et le choix initial influe directement sur la qualité des résultats obtenus. Dans un second temps sont présentés différents cas concrets d'utilisation illustrant non seulement le potentiel des diverses méthodes mais aussi leurs limites.
MOTS-CLÉS
KEYWORDS
state of art | chemoinformatics | medicinal chemistry
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2. Méthodes de criblage virtuel
De nombreuses méthodes de criblage virtuel sont disponibles et sont regroupées en deux catégories principales selon que la comparaison fait intervenir uniquement la structure de ligands et/ou également la structure de protéines cibles. Chaque méthode est adaptée à une taille de chimiothèque bien particulière et fait appel à des descripteurs moléculaires différents, ainsi qu'à des mesures de comparaison particulières (tableau 5).
Selon le contexte, ces différentes méthodes peuvent être utilisées en série ou en parallèle dans des flux de travaux automatisés (figure 6).
Le criblage virtuel comporte trois phases :
-
la phase de préparation de la chimiothèque (§ 1) incluant la mise à disposition (ou pas) de vrais actifs/inactifs dans le cas d'un apprentissage supervisé ;
-
la phase d'exécution proprement dite qui varie en fonction de la taille de la chimiothèque et de la connaissance de la structure 3D d'une protéine cible ;
-
la phase d'analyse des résultats conduisant à la définition de touches.
2.1 Méthodes basées sur les ligands
Le principe de base du criblage virtuel basé sur la comparaison de ligands est que des molécules similaires partagent des propriétés (physico-chimiques, biologiques) similaires. Pour une molécule A de propriété P connue, toute nouvelle molécule suffisamment similaire à A présente de fortes chances de présenter également la propriété P. Le criblage virtuel d'une chimiothèque va donc consister en deux étapes :
-
comparer deux à deux toutes les molécules d'une chimiothèque à la molécule A de référence ;
-
classer les molécules de la chimiothèque par similarité décroissante...
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BIBLIOGRAPHIE
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(1) - KRIER (M.), BRET (G.), ROGNAN (D.) - Assessing the scaffold diversity of commercially available screening collections. - Journal of Chemical Information and Modeling, 46, p. 512-524 (2006).
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(2) - * - 17 oct. 2013 http://www.chemaxon.com/marvin/help/applications/molconvert.html
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(3) - LAGORCE (D.), MAUPETTI (J.), BAELL (J.), SPERANDIO (O.), TUFFERY (P.), MITEVA (M.A.), GALONS (H.), VILLOUTREIX (B.O.) - The FAF-Drugs2 server : a multistep engine to prepare electronic chemical compound collections. - Bioinformatics, 27, p. 2018-2020 (2011).
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(4) - LIPINSKI (C.A.), LOMBARDO (F.), DOMINY (B.W.), FEENEY (P.J.) - Experimental and computational approaches to estimate solubility and permeability in drug discovery and development settings. - Advanced Drug Delivery Reviews, 46, p. 3-26 (2001).
-
(5) - SCHNEIDER (G.) - Virtual screening : an endless staircase. - Nature Reviews Drug Discovery, 9, p. 273-276 (2010).
-
...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
Chimiothèques : se reporter aux tableaux 1, 2, 3 et 4 de [PHA 1 020].
Logiciels généralistes
Discovery Studio : Accelrys, Inc., San Diego, USA
ICM : Molsoft L.L.C., San Diego, USA
Maestro : Schrödinger, New York, USA
MOE : Chemical Computing Group, Montreal, Québec, Canada
Sybyl : Tripos International, St. Louis, USA
Préparation, filtrage de chimiothèques
Corina : Molecular Networks GmbH – Computerchemie, 91052 Erlangen, Germany
LigPrep : Schrödinger, New York, USA
Pipeline Pilot : Accelrys, Inc., San Diego, USA
Screening Assistant http://www.sa2.sourceforge.net/
Recherché de similarité 2D
ISIDA http://infochim.u-strasbg.fr/spip.php?article83
Marvin, JChem : ChemAxon Kft, Budapest, Hungary
Pipeline Pilot : Accelrys, Inc., San Diego, USA
Recherche de similarité 3D
Calalyst : Accelrys, Inc., San Diego, USA
LeadIT: BioSolveIT GmbH, Sankt Augustin, Germany
LigandScout : Inte:Ligand, Vienna, Austria.
Phase : Schrödinger, New York, USA
ROCS : OpenEye Scientific Software, Santa Fe, USA
Torch, Blaze : Cresset, Hertfordshire, United Kingdom
Arrimage moléculaire
AutoDock Vina http://www.vina.scripps.edu/
Glide : Schrödinger, New York, USA
FlexX : BioSolveIT GmbH, Sankt Augustin,...
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