Présentation
EnglishAuteur(s)
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Fabrice SORIN : Chef du Service Contrôle et Régulation Procédés - ALSTOM Power Conversion France
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Lionel BROUSSARD : Ingénieur Développement Service Contrôle et Régulation Procédés - ALSTOM Power Conversion France
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Pierre ROBLIN : Directeur Technique Technologie et Systèmes Standards - ALSTOM Power Conversion France
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Lire l’articleINTRODUCTION
Le souci d’améliorer les performances des processus industriels et de réduire les coûts sont des raisons déterminantes pour l’introduction de nouvelles stratégies de régulation dans les techniques d’automatisme. Dans son calculateur d’automatisme temps réel rapide, ALSTOM intègre la technique de modélisation et d’apprentissage en ligne de processus par des réseaux artificiels neuronaux. Ceux-ci permettent de représenter des relations fonctionnelles complexes difficiles à décrire sous une forme analytique de systèmes non linéaires ou de systèmes variables en fonction du temps.
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11. Récapitulatif et perspectives
Les résultats obtenus aujourd’hui montrent que l’on peut utiliser les structures neuronales comme approche de résolution des problèmes. L’expérience acquise à partir d’exemples permettra de réduire les coûts de conception de nouveaux systèmes à base de réseaux de neurones.
L’utilisation de cette technologie au niveau de l’automatisme de base permet d’améliorer considérablement les performances et assure une conduite optimale du processus.
Dans l’avenir, d’autres applications dans le domaine des automatismes seront traitées et les outils de mise en œuvre des réseaux neuronaux permettant de réaliser des applications de manière transparente et conviviale vont continuer à se développer.
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Récapitulatif et perspectives
BIBLIOGRAPHIE
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