Bibliographie & annexes
Présentation
English
RÉSUMÉ
La commande prédictive proposée dans cet article est de plus en plus courante, tant elle propose un rapport coût/performance intéressant. Elle est fondamentalement à base de modèle, c’est pourquoi cet article s’attache tout d’abord à décrire les problèmes et les solutions proposées afin d’obtenir ces modèles. Sont donc décrit les différents aspects que sont le type de modèle, l’identification, le protocole d'essai, l'analyse des signaux d'entrée et de sortie et les diverses procédures d'identification avec les logiciels correspondants.
Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.
Lire l’articleAuteur(s)
-
Jacques RICHALET : Docteur en Sciences - Fondateur et ancien directeur d'ADERSA
-
Guy LAVIELLE : Consultant, ancien automaticien - Ingénieur retraité du groupe Arcelor
-
Joëlle MALLET : Professeur en automatique avancée, - Institut de régulation et d'automatisation
INTRODUCTION
Cet article s'adresse aux techniciens et ingénieurs chargés d'installer dans les sites de production industriels des systèmes de commande automatique. La Commande Prédictive ici proposée est de plus en plus utilisée, car elle a des caractéristiques qui répondent bien aux besoins des utilisateurs avec un rapport coût/performance intéressant. C'est avec la volonté de rendre le message facilement accessible que cette commande est présentée ici de la façon la plus simple possible, alors que des justifications mathématiques sont disponibles dans d'autres documents plus théoriques.
Elle se présente sous la forme d'un algorithme de commande implantable, ou souvent déjà pré-implanté, dans les automates et systèmes de commande actuellement disponibles industriellement.
Tous les processus dans leurs environnements propres sont particuliers avec des objectifs bien spécifiques ; il ne s'agit pas d'appliquer des « recettes » mais plutôt de fournir des bases de solution à partir desquelles l'automaticien local pourra, selon sa compétence, adapter la méthode et son réglage au cas précis.
La loi de commande utilise en temps réel un modèle dynamique du processus, dont l'identification constitue l'essentiel du travail à effectuer.
La commande PFC est la plus ancienne commande prédictive, elle a été conçue volontairement ‘facile à comprendre’ et à implanter, mais elle assure en général de meilleures performances en précision et stabilité que la régulation PID traditionnelle, qu'elle ne cherche pas à remplacer mais dont elle souhaite prendre le relais lorsque celle-ci bute sur ses limites.
La commande prédictive est fondamentalement à base de modèle et nous commençons donc par décrire les problèmes et les solutions proposées pour obtenir ces modèles qui seront implantés et utilisés en temps réel dans l'organe de commande.
L'expertise technique et scientifique de référence
MOTS-CLÉS
applications logiciel procédure modélisation et identification de processus Modélisation régulation prédictive à modèle interne commande de processus industriel
DOI (Digital Object Identifier)
Cet article fait partie de l’offre
Automatique et ingénierie système
(139 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
Présentation
Problème
English
8. Annexe : logiciels d'identification
L'utilisateur industriel qui passe à la commande prédictive a un premier besoin, celui de déterminer le modèle mathématique du processus qu'il veut piloter ; il a donc appliqué un protocole d'essai et se retrouve avec un fichier d'entrées/sorties. Il recherche alors un logiciel qui va lui permettre de trouver ce modèle. On lui donne ici trois programmes MATLAB. Le premier élabore un fichier exemple de données entrées/sorties qui après filtrage parallèle sont sauvegardées pour être reprises par les deux programmes d'identification suivants, l'un effectuant une identification locale par une méthode classique de Monte-Carlo et l'autre une identification globale.
1) Simulation d'un processus objet (fichier « Test »).
Nous simulons un processus classique du 1er ordre défini par un gain G, une constante de temps T et un retard pur R.
Sur ce processus, bruité et avec dérive, on applique un protocole d'essai d'entrée e (n) comportant des échelons d'amplitude +/− M et on recueille la sortie s (n). La période d'échantillonnage est de 1 seconde. On génère alors un fichier « Test ». Le tout simule la procédure utilisée sur un processus industriel réel.
2) Prétraitement. Filtrages parallèles.
On prend le fichier « Test » et on opère dessus deux filtrages consécutifs :
-
filtrage passe-bas (FPB) ;
-
filtrage passe haut (FPH) qui donnent un fichier « TestF » où la dérive a été éliminée, le bruit également en grande partie et où les signaux sont centrés autour de zéro. Cette phase de prétraitement est essentielle.
3) Identification 1.
On utilise un premier programme d'identification élémentaire par exploration qui donne une approximation des paramètres G, T, R.
4) Identification 2.
On utilise ensuite sur la même base un programme d'exploration de l'espace paramétrique qui donne pour un retard estimé et une précision donnée un domaine Isodistance.
De ce domaine on en déduit l'incertitude des paramètres qui va guider par la suite le choix de la raideur de la commande PFC par son temps de réponse en boucle fermée (TRBF) : une incertitude petite permettant une régulation avec un TRBF court.
L'expertise technique et scientifique de référence
Cet article fait partie de l’offre
Automatique et ingénierie système
(139 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
Annexe : logiciels d'identification
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - HIMMELBLAU (D.M.) - Applied nonlinear programming - Mc Graw Hill (1972).
-
(2) - RICHALET (J.) - Pratique de l'identification - ADERSA, Hermès (1998).
-
(3) - LANDAU (I.D.) - Identification et commande des systèmes - Hermès (1999).
-
(4) - BORNE (P.), DAUPHIN-TANGUY (G.), RICHARD (J.P.), ROTELLA (F.), ZAMBETAS (I.) - Modélisation et Identification des Processus - Tomes 1 et 2, Technip, Paris (1992).
-
(5) - LANDAU (I.D.) - Commandes systèmes - Éditions Hermès, Paris (2002).
-
(6) - BOUCHER (P.), DUMUR (D.) - La commande prédictive - Technip, Paris (1996).
-
...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
Applications industrielles de la commande prédictive PFC (SEE / ISA), juin 2012.
HAUT DE PAGE
1 CD : Applications industrielles de la commande prédictive PFC SEE/ISA.
HAUT DE PAGE
L'expertise technique et scientifique de référence
Cet article fait partie de l’offre
Automatique et ingénierie système
(139 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
