Bibliographie & annexes
Présentation
English
Auteur(s)
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Salah MAOUCHE : Professeur à l’Université des sciences et technologies de Lille (USTL) - Laboratoire d’automatique I3D (Interaction, Image et Ingénierie de la Décision)
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Catherine K. BOUNSAYTHIP : Docteur de l’USTL - VTT Information Technology, Finlande
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Gilles ROUSSEL : Maître de conférences à l’université du Littoral-Côte-d’Opale, - Laboratoire d’analyse des systèmes du Littoral (LASL)
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Lire l’articleINTRODUCTION
Le placement fait partie du problème de découpe rencontré chaque fois que la fabrication d'un objet manufacturé est réalisée par transformation de la matière. De ce fait, il concerne un grand nombre d'industries, dont les industries du métal, du bois, du verre, de la confection et du cuir.
La fabrication d'un objet est souvent conduite avec l’objectif d’une réduction du coût de revient à travers la réduction de la consommation en matière. Cette tendance est en particulier liée aux augmentations de prix des matières premières. Aussi, en général, l'exploitation optimale des ressources constitue une préoccupation croissante dans les industries manufacturières.
Une formulation industrielle du problème de découpe en deux dimensions peut se présenter comme suit : « Étant donné une matière première présentée sous forme de plusieurs unités de dimensions et formes éventuellement différentes, comment produire une quantité de pièces, en fonction de la demande et des niveaux de stocks, en utilisant le minimum de matière, et ce dans un temps compatible avec les délais fixés par le client. »
La quantité de pièces à produire peut être connue ou non à l'avance. Si l'objectif principal consiste à minimiser la consommation en matière première, il est d'actualité de produire vite pour satisfaire des délais de livraison impératifs et de plus en plus courts, au « juste-à-temps » pour éviter les frais de stockage.
Une demande établie à partir d'une liste de pièces et d'une certaine quantité de matière première constitue la donnée initiale du processus. Les contraintes sont définies comme étant les restrictions imposées au processus pour tenir compte des propriétés de la matière, de la qualité des pièces, du mode de découpe, de l'état des stocks, etc.
Le problème du placement consiste à rechercher le meilleur amalgame au sens des objectifs du placement, et dans le problème de découpe, il s'agit de trouver un ensemble d'amalgames pour satisfaire les demandes. Un amalgame est la manière de découper une unité d'une matière première. Le placement constitue la partie la plus importante du problème de découpe et on ne peut résoudre efficacement un problème de découpe sans résoudre efficacement celui du placement.
Le placement fait partie des problèmes d'optimisation combinatoire qui suscitent beaucoup d'intérêt. Malgré les progrès considérables de l'outil informatique, les méthodes d'énumération, exhaustive ou partielle, sont encore peu satisfaisantes en termes de temps d'exécution ou d’efficacité. Comme ces problèmes contiennent souvent beaucoup de solutions à intérêts pratiques acceptables, les recherches sont orientées vers le développement des méthodes heuristiques. Le but est de trouver une solution de qualité satisfaisante en un temps de calcul raisonnable, d'autant plus que pour des problèmes réels, il n'est pas toujours impératif de trouver la solution optimale, mais des solutions dont la qualité et le temps mis pour les obtenir restent acceptables.
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Algorithmes de recherche en arbre
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3. Représentation du problème de placement
Le placement est une combinaison ordonnée de formes. Toutes les combinaisons peuvent être représentées par un graphe d’état ayant une structure d’arbre. Le problème du placement optimal se transforme alors en un problème de recherche de chemin optimal entre la racine de l’arbre, où aucune forme n’est placée, et une feuille de l’arbre, dont le placement correspondant occupe le minimum de surface. Pour résoudre numériquement ce problème d’optimisation, il faut définir une représentation d’état pour parcourir l’espace de recherche et adopter un algorithme d’exploration des états.
3.1 Graphes d’états et placement
Nous rappelons ici quelques définitions associées aux graphes d’états en relation avec le problème du placement.
On définit un graphe d’état par G (U, Γ ), où U est l’ensemble des états ou nœuds et Γ l’ensemble des opérateurs permettant la transformation d’un état en un autre état. À chaque état correspond une configuration de placement dont les caractéristiques sont obtenues en appliquant un des opérateurs de Γ (orientation de la forme à ajouter, imbrication optimale, concaténation).
Initialement, seule la racine notée u 0, associée au placement vide, est connue.
L’ensemble des opérateurs :
Γ = {γ k,λ,φ,c , F k Î EP, λ Î {0,π/2,π, 3π/2], φ Î {0, 1}, c Î {0, 1, 2, 3}}
est représenté par un unique opérateur à quatre paramètres : numéro k de la forme ajoutée F k dans l’encours de placement EP, orientation λ, symétrie à effectuer φ, numéro c du côté de mise en imbrication avec le placement courant. La génération d’un état v, fils de u, tel que v = γ k,λ,φ,c...
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Représentation du problème de placement
BIBLIOGRAPHIE
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(1) - ROUSSEL (G.) - Optimisation du placement de formes irrégulières sur matières planes. Application à l’industrie de la confection. - 1994, thèse de doctorat de l’Université des sciences et technologies de Lille.
-
(2) - FARRENY (H.), GHALLAB (M.) - Éléments d’Intelligence Artificielle. - 1987, Hermès, Paris.
-
(3) - PEARL (J.) - Heuristique, Stratégie de recherche intelligente pour la résolution de problème par ordinateur. - Coll. Intelligence Artificielle, 1990, Cepaduès.
-
(4) - BOUNSAYTHIP (C.K.) - Algorithmes heuristiques et évolutionnistes : application à la résolution du problème de placement de formes irrégulières. - 1998, thèse de l’Université des sciences et technologies de Lille.
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(5) - NILSSON (N.J.) - Principles of Artificial Intelligence, Symbolic Computation. - 1982, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York.
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