Présentation
RÉSUMÉ
Les agences de photographies ont besoin de savoir si une image publiée par un tiers appartient ou non à leur fonds, et de vérifier automatiquement s’il y a ou non violation du droit d’auteur. Il existe deux grandes familles de techniques, à savoir le tatouage d’images et la recherche d’images par similarité visuelle. Les principes de la similarité visuelle sont présentés avec quelques techniques de description automatique d’images. Un schéma de recherche performant permet de dire en quelques secondes si une image tierce appartient ou non à un fonds de plusieurs centaines de milliers d’images.
Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.
Lire l’articleAuteur(s)
INTRODUCTION
Ce dossier décrit deux composantes d’un système informatique destiné à permettre aux agences de photographies d’établir si une image publiée par un tiers appartient ou non à leur fonds, et cela afin de vérifier automatiquement s’il y a ou non violation du droit d’auteur.
L'expertise technique et scientifique de référence
DOI (Digital Object Identifier)
Cet article fait partie de l’offre
Le traitement du signal et ses applications
(160 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
Présentation
Conclusion et perspectives4. OMEDRANK puis PvS
4.1 OMEDRANK
En 2003, Fagin et al. ont proposé une méthode d’indexation multidimensionnelle permettant de rechercher de manière extrêmement efficace les plus proches voisins d’un unique vecteur requête (description globale, donc). Cette méthode s’appelle OMEDRANK et demande que soient créés plusieurs index distincts, index qui serviront lors des recherches ultérieures. Nous décrivons OMEDRANK avant d’envisager son fonctionnement avec des descriptions locales.
Pour chaque index, un ensemble de d droites aléatoires est tiré. En général, d est inférieur à la dimension des descripteurs. Chaque descripteur s de la collection à indexer est ensuite projeté sur chacune de ces d droites. Pour la droite aléatoire j de cet ensemble de d droites, un couple
est créé, où ids est l’identifiant de s et
est la valeur de la projection de s sur la droite j. Ce couple est ensuite inséré dans un arbre-B+ associé à la droite j. Les couples sont ainsi triés sur la droite j par
croissants. Les descripteurs sont donc, sur chaque droite, triés selon le rang de leurs valeurs projetées. La création d’un index se termine une fois tous les descripteurs de toutes les images traités ainsi. Ce processus se répète pour chaque index à créer. La méthode crée donc d arbres-B+, chacun contenant autant de couples
...
L'expertise technique et scientifique de référence
Cet article fait partie de l’offre
Le traitement du signal et ses applications
(160 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
OMEDRANK puis PvS
L'expertise technique et scientifique de référence
Cet article fait partie de l’offre
Le traitement du signal et ses applications
(160 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
