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1 - GRANDEUR MESURÉE. MESURANDE

  • 1.1 - Valeur d’une grandeur. Mesurage
  • 1.2 - Étalon. Matériau de référence
  • 1.3 - Traçabilité
  • 1.4 - Valeur vraie
  • 1.5 - Erreur d’échantillonnage

2 - ERREURS DE MESURE. INCERTITUDES DE MESURE

  • 2.1 - Définitions générales. Exactitude
  • 2.2 - Dispersion. Incertitudes
  • 2.3 - Fidélité. Répétabilité
  • 2.4 - Reproductibilité. Erreurs aléatoires et systématiques
  • 2.5 - Justesse d’un instrument de mesure

3 - MODÈLE STATISTIQUE DE L’ERREUR DE MESURE

  • 3.1 - Loi de probabilité du résultat
  • 3.2 - Écart-type et incertitude-type de répétabilité
  • 3.3 - Justesse. Erreur systématique totale
  • 3.4 - Écart-type de reproductibilité. Incertitude-type composée
  • 3.5 - Estimations de types A et B d’un écart-type
  • 3.6 - Estimation correcte. Biais

4 - INTERVALLE DE CONFIANCE DE LA VALEUR VRAIE. INCERTITUDE ÉLARGIE

  • 4.1 - Intervalle de confiance de la valeur vraie
  • 4.2 - Intervalle élargi
  • 4.3 - Discontinuité des résultats

5 - SENSIBILITÉ

6 - LIMITE DE DÉTECTION

| Réf : P100 v2

Limite de détection
Vocabulaire de l’analyse - Erreurs et incertitudes de mesure

Auteur(s) : Michèle NEUILLY, Jean-Claude COURTIER

Date de publication : 10 déc. 1997

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Auteur(s)

  • Michèle NEUILLY : Agrégée de sciences physiques

  • Jean-Claude COURTIER : Ingénieur de l’École supérieure de physique et de chimie industrielles

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INTRODUCTION

Les concepts d’erreur et d’incertitude viennent d’être étudiés en profondeur par plusieurs groupes de travail représentatifs de sept organisations internationales, dont l’Union internationale de chimie pure et appliquée.

Il en est résulté une évolution considérable dans l’approche de ces concepts et les conséquences sont fondamentales dans de nombreux domaines de la mesure. L’analyse chimique fait partie de ces domaines. Le Vocabulaire de l’analyse reprend ici ces différentes notions en les explicitant, pour mettre à la portée de l’analyste les concepts généraux développés par les métrologues.

Pour de plus amples explications, le lecteur se reportera aux références [1, 4].

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VERSIONS

Il existe d'autres versions de cet article :

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v2-p100


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6. Limite de détection

La limite de détection (detection limit ) d’une méthode de mesure est la valeur minimale que doit avoir la grandeur mesurée pour que le résultat soit significativement différent de celui obtenu pour le mesurage du blanc.

La différence entre les résultats de mesure obtenus sur la grandeur mesurée et sur le blanc est significative quand elle dépasse un seuil appelé seuil de décision (decision limit ) et choisi en fonction du risque α de fausse alarme ou risque de considérer comme différente de zéro la valeur d’une grandeur nulle. Lorsque la différence mesurée dépasse le seuil de décision, la grandeur est dite détectée.

La limite de détection L est alors la valeur vraie de la grandeur mesurée qui a une probabilité donnée (1 – β ) d’être détectée. β est le risque de non-détection d’une grandeur de valeur égale à L.

Si les risques α et β sont choisis égaux à 2,5 %, le seuil de décision S est égal à 2,8 fois l’écart-type de répétabilité correspondant au blanc. Si, de plus, l’écart-type de répétabilité varie peu autour de la limite de détection, celle-ci est égale au double de S, donc à 5,6 fois l’écart-type. Dans ce cas, l’intervalle [0, L ] coïncide, pour un résultat égal à S, avec l’intervalle de confiance de la valeur vraie au niveau de probabilité 95 %.

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