1 - ANALYSE MULTIRÉSOLUTION

• 1.1 - Décomposition en ondelettes
• 1.2 - Analyse multirésolution et fonction échelle
  Figure 1 - Décomposition pyramidale d’un signal à une dimension Figure 2 - Allures de la fonction de poids V (.) en fonction de la variable x du signal sous-résolu, pour divers niveaux i de résolution Figure 3 - Effet de la décomposition pyramidale sur l’image « ladie» Figure 4 - Décomposition de l’information image par filtrage passe-bas Figure 5 - Évolution de Φ (x), Φ (ω), h (n), H (ω) Figure 6 - Processus de formation des images par décomposition en pyramide laplacienne Figure 7 - Décomposition de l’information image en bandes filtrées par octave
• 1.3 - Pyramide laplacienne et ondelettes
  Figure 8 - Forme de la fonction Ψ (x) et de sa transformée de Fourier Ψ (w)
• 1.4 - Algorithmes de décomposition et de recomposition en ondelettes orthogonales
  Figure 9 - Décomposition de s (x) en ondelettes orthogonales
• 1.5 - Algorithmes de décomposition en ondelettes des images
  Figure 10 - Recomposition de s (x) Figure 11 - Bandes de fréquences relatives aux grandeurs , , (i = 1,2,3) de la décomposition de Figure 12 - Décomposition en ondelettes d’une image Figure 13 - Emboîtement des décompositions à des niveaux de résolution successifs Figure 14 - Schéma de reconstruction à deux dimensions Figure 15 - Exemple de décomposition en ondelettes Figure 16 - Exemple de décomposition en ondelettes Figure 17 - Histogramme des valeurs des pixels de l’image de différence
• 1.6 - Application à la compression des images
• 1.7 - Application à la reconnaissance des formes
  Figure 18 - Trame spatiale hexagonale Figure 19 - Filtrage laplacien et seuillage à hystérésis du niveau de gris Figure 20 - Donnée d’entrée et éléments HSC issus du codage de base (extrait de ) Figure 21 - Illustration de la méthode de décomposition HSC (extrait de ) Figure 22 - Niveaux successifs de décomposition par codage HSC d’une scène routière (extrait de )
• 1.8 - Conclusion sur l’analyse multirésolution

2 - ANALYSE PSYCHOVISUELLE DE LA QUALITÉ DES IMAGES

• 2.1 - Tests subjectifs d’évaluation de la qualité d’une image de télévision
  Figure 24 - Synoptique du banc de mesure Figure 25 - Méthode à double stimulus Figure 26 - Méthode à échelle de rapports Figure 27 - Allure de la sigmoïde Figure 28 - Caractéristique de dégradation Figure 29 - Zone de confiance continue à ± 5 %
• 2.2 - Application à l’évaluation subjective de la qualité des images compressées
  Figure 30 - Image « LENNA » Figure 31 - Courbe caractéristique de la dégradation apportée par une compression
• 2.3 - Tests d’évaluation de la qualité des images médicales
  Figure 32 - Répartition des densités de probabilités des cas prouvés positifs ou négatifs et courbe ROC Figure 33 - Trois types de courbes ROC Figure 34 - Résultat d’une campagne de mesures de qualités d’images comprimées de radiographies X du poignet

3 - CONCLUSION