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Auteur(s)
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- TRAN-TIEN LANG : Groupe Capteurs-Mesures du Service de Mesures de l’École Supérieure d’Électricité - Professeur à l’École Supérieure d’Électricité
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Lire l’articleINTRODUCTION
L’acquisition de données, qui consiste à obtenir les différentes grandeurs physiques mises en jeu dans un système (lequel peut être une unité de production ou une station de recherche scientifique), voit son importance sans cesse accrue, parce qu’elle contribue efficacement à améliorer le bon fonctionnement du système en vue d’assurer la qualité des produits fabriqués. La technique d’acquisition évolue avec les progrès réalisés dans le domaine de l’électronique numérique et en particulier dans celui des microprocesseurs.
Un système d’acquisition de données est en fait une interface entre, d’une part, le monde analogique constitué par des capteurs de grandeurs physiques (qui ne sont pas nécessairement électriques) et des conditionneurs de signal et, d’autre part, le monde numérique constitué de convertisseurs analogique-numérique et des organes de traitement numérique et de commande qui peuvent être des systèmes à microprocesseur.
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- Version courante de déc. 2010 par Paul SENTE
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2. Microprocesseurs de traitement du signal de mesure
2.1 Généralités
Le signal de mesure représente l’information du phénomène physique étudié. Il peut être masqué par des perturbations indésirables. Le traitement du signal a pour but d’extraire de ce signal l’information nécessaire à l’utilisateur.
Le terme de traitement doit être compris dans un sens large ; il peut être un filtrage, un calcul simple (valeur efficace, valeur moyenne, conversion logarithmique, etc.), la détermination d’une corrélation entre deux signaux, la recherche de la transformée de Fourier d’un signal complexe, la convolution ou la déconvolution d’une fonction, etc.
Bien que des progrès importants aient été réalisés dans le domaine de traitement analogique, c’est surtout le domaine numérique qui a connu depuis vingt ans une évolution considérable. Les possibilités offertes par l’ordinateur ont permis d’utiliser des méthodes de traitement de plus en plus complexes, généralement irréalisables par la technique analogique.
On assiste à une réaction en chaîne : vu la puissance croissante de l’ordinateur, les méthodes de traitement deviennent tellement complexes qu’elles exigent, à leur tour, des ordinateurs de plus en plus puissants. Si l’ordinateur a une souplesse très grande pour les traitements, il présente cependant une limitation : les traitements complexes ne peuvent s’effectuer instantanément, c’est‐à‐dire en temps réel .
L’industrie des semi-conducteurs, consciente de ce besoin, a fourni sur le marché :
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tout d’abord une multitude de périphériques associés aux microprocesseurs et des circuits microprogrammés que l’on peut utiliser pour réaliser des systèmes entièrement autonomes de traitement (sans avoir besoin d’un ordinateur), dont les plus représentatifs sont les processeurs de calcul et les multiplieurs-accumulateurs (MAC) ;
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ensuite, depuis 1983, des microprocesseurs spécialement conçus pour le traitement du signal (DSP : digital signal processor ) ayant des caractéristiques appropriées, à savoir calcul arithmétique rapide, mémoire interne suffisante, mémoire programme pour stocker les algorithmes complexes, importantes possibilités d’entrées / sorties pour transmettre des données au secteur analogique.
L’objectif de ce paragraphe consiste à étudier...
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - OLIVER (B.M.), GAGE (J.M.) - Electronic measurements and instrumentation. - Mc Graw Hill, Inter University Electronics Series, vol. 12.
-
(2) - MURAT KUNT - Traitement numérique des signaux. - Édition Georgi (1980).
-
(3) - CARR (J.J.) - Designing microprocessor based instrumentation. - Reston Publishing Company, A Prentice - Hall Company.
-
(4) - Commande de four par microprocesseur. - Mesure Régulation Automatisme, no 1, janv. 1983.
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(5) - TRAN-TIEN LANG - Systèmes de mesures industrielles. - École Supérieure d’électricité.
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(6) - * - Databook, Intersil (1981).
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