| Réf : AG5150 v1

Rappel de notions de statistique
Méthodes de prévision - Présentation générale

Auteur(s) : Jacques BALESTE

Date de publication : 10 avr. 2001

Pour explorer cet article
Télécharger l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !

Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Jacques BALESTE : Ingénieur de l’École supérieure nationale des arts et métiers - Diplômé de l’Institut français de gestion - Conseil d’entreprise en Gestion industrielle - Professeur à l’Institut supérieur de logistique industrielle de Bordeaux - Ancien responsable des Méthodes à Automobiles Citroën

Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.

Lire l’article

INTRODUCTION

Dans l’entreprise, aujourd’hui, il ne se passe pas une journée sans qu’un cadre n’ait à effectuer l’estimation de quelque chose :

  • au service commercial, on désirera avoir une idée des ventes possibles pour les trois mois à venir ;

  • au bureau des méthodes, on procédera à l’évaluation du temps de montage d’un ensemble complexe ;

  • au bureau des devis, on établira une offre, exprimée en temps et en valeur ;

  • au service des achats, on bâtira un plan d’approvisionnement et de stockage pour couvrir les besoins en matières et composants des périodes à venir ;

  • par ailleurs, on devra évaluer les investissements en matériels, les plans d’embauche ou de licenciement nécessaires à la réalisation d’un programme envisagé par la direction ;

  • etc.

Notons, également, que la prévision se situe en amont des techniques de calcul des besoins. À ce titre, elle est une étape incontournable dans la préparation des plans d’approvisionnement et des plans de charge des entreprises industrielles afin d’optimiser les flux. La prévision est notamment indispensable dans l’élaboration des méthodes d’ordonnancement telles que le MRP2 (management des ressources de production).

Malgré les difficultés, toutes ces actions doivent être conduites avec un minimum de risque d’erreur ; en effet, les conséquences des défauts en matière d’estimation prévisionnelle peuvent être graves voire dramatiques pour le fonctionnement de l’entreprise.

Par exemple, lors de l’élaboration d’un devis constituant la base d’une offre à un client, une sous-estimation du temps et du coût entraînera une perte après réalisation mais une surestimation risquera de vous ôter toute compétitivité. De même dans l’établissement d’un plan d’approvisionnement, une prévision trop forte des consommations futures engendrera un stock, alors qu’une prévision trop faible pourra se traduire par des ruptures dans l’avenir. Au niveau du management général, les erreurs de prévision dans la mise en place des infrastruc-tures et des plans d’embauche ou de licenciement du personnel risquent d’orienter l’entreprise dans la mauvaise direction pour les cinq à dix ans à venir.

Ajoutons que ce problème devient de nos jours de plus en plus délicat car ce contexte industriel et économique fait que nous sommes plongés dans un univers aléatoire ou rien n’est acquis même lorsque les facteurs influents semblent connus et maîtrisés.

Dans ces conditions on peut adopter deux attitudes :

  • soit on décide que toute tentative de prévision est utopique et qu’il vaut mieux concentrer son énergie à bien gérer le présent et à supputer des données pour le futur, en tenant compte bien sûr de son expérience et surtout en saisissant les opportunités ;

  • soit on est convaincu que, malgré les difficultés, il est préférable d’essayer de tracer, d’une manière rationnelle, une image du futur, quitte à mener dans un deuxième temps une action volontariste pour modifier cette évolution.

On rencontre ces deux attitudes dans de nombreuses entreprises, la première est encore beaucoup trop adoptée au sein des PMI, PME, mais aussi à l’intérieur de certains services de grandes entreprises, la seconde gagne du terrain, et c’est une bonne chose, grâce souvent à l’embauche de jeunes cadres « initiés » aux techniques de prévision.

Les deux attitudes précédentes se traduisent par deux types de méthodes de prévision :

  • les premières, que l’on peut qualifier de méthodes « pifométriques » (intuitives), consistent à gagner du temps dans l’évaluation des valeurs futures en utilisant l’expérience, ainsi que la connaissance du présent et de la conjoncture. Il va de soi que la fiabilité d’une telle prévision dépend pour une très large part des qualités de l’agent qui l’effectue ;

  • les secondes, qui constituent les méthodes rationnelles, mettent en œuvre des modèles, plus ou moins sophistiqués, s’appuyant sur le passé mais aussi prenant en compte le futur par le biais d’enquêtes.

Ce sont ces deuxièmes méthodes qui font l’objet de cet article ; mais il faut rester pragmatique et il n’est pas exclu d’utiliser conjointement les deux types de méthodes en adoptant la procédure ci-après :

Commencer par construire la prévision à l’aide des méthodes rationnelles puis corriger, le cas échéant, la valeur obtenue, en hausse ou en baisse, en tenant compte de facteurs dont la probabilité d’apparition est grande. Ces facteurs peuvent d’ailleurs être de nature subjective.

Mais attention, une prévision n’est pas une prophétie. Un prévisionniste ne peut prétendre définir une valeur future exacte, précise et absolument certaine. Tout au plus sera-t-il capable de déterminer pour cette grandeur une valeur minimale (plancher) ou bien une valeur maximale (plafond) ou encore un couple de valeurs établissant un intervalle mini-maxi (fourchette), ces estimations étant toujours relatives à une probabilité de succès.

La prévision ainsi obtenue peut paraître approximative ; en pratique, elle s’avère toujours utile et suffisante dans la résolution des problèmes de prévision que l’on rencontre en gestion des entreprises : chiffre d’affaires, consommation d’articles, activité en volume, estimation de temps et de coûts.

Nous devons admettre la règle suivante : « il vaut mieux une prévision approximative que pas de prévision du tout... ».

 

Dans ce premier article, nous allons faire une présentation des différentes méthodes de prévision ainsi qu’un rappel des notions de statistiques qui nous serons nécessaires pour l’étude des méthodes présentées dans les deux articles suivants.

Dans le deuxième article Méthodes de prévision- Méthodes par extrapolation, nous avons choisi de présenter les méthodes par extrapolation dans les trois modèles : fluctuant, cyclique et aléatoire. Ce choix est motivé par deux raisons : d’une part, ces méthodes concernent le court et le moyen terme et comptent parmi les plus fréquemment utilisées ; d’autre part, elles font appel aux mêmes théories statistiques, essentiellement l’étude des séries chronologiques.

Dans le troisième article Méthodes de prévision- Méthode par intervalle de confiance, nous allons présenter la méthode par intervalle de confiance qui est d’un usage moins courant que les précédentes.

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 94% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

VERSIONS

Il existe d'autres versions de cet article :

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-ag5150


Cet article fait partie de l’offre

Logistique et Supply chain

(97 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS

2. Rappel de notions de statistique

Il nous paraît utile, pour la bonne compréhension des techniques de prévision, d’effectuer un rappel des notions statistiques de base mises en œuvre dans les méthodes par extrapolation et par intervalle de confiance.

Précisons qu’il ne s’agit pas d’un cours de statistique, qui dépasserait le cadre de cet article mais d’une présentation succincte des concepts principaux indispensables. D’ailleurs, nous éviterons, dans la mesure du possible, les développements théoriques au profit d’éléments pratiques, puisés dans le fonctionnement quotidien des entreprises, même si ces éléments ne sont pas totalement conformes à l’orthodoxie statistique.

2.1 Série statistique

HAUT DE PAGE

2.1.1 Variable statistique

Le tableau 3 présente une série statistique x :

x est la variable statistique, e est l’effectif ; le total des effectifs, 26, est la taille de la population.

Pour fixer les idées, supposons que la variable x représente le temps de fabrication d’une pièce qui a été réalisée 26 fois (à 26 reprises).

L’effectif est le nombre de fois que l’on a un même temps x de fabrication.

  • On peut calculer le temps unitaire moyen de fabrication ; c’est la moyenne arithmétique :

    avec :

    xi
     : 
    variable x de rang i
    ei
     : 
    effectif correspondant
    N
     : 
    taille de la population.
  • Le temps de fabrication a varié de 20 h à 30 h ; on dit qu’il présente une dispersion. Pour caractériser la dispersion on calcule la variance :

    ...

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 92% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

Cet article fait partie de l’offre

Logistique et Supply chain

(97 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS

Lecture en cours
Rappel de notions de statistique
Sommaire
Sommaire

BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - LAMBOLEY (A.) -   Probabilités  -  . A 165, traité Sciences fondamentales (1969).

  • (2) - LAMBOLEY (A.) -   Statistiques  -  . A 166, A 167, A 168, traité Sciences fondamentales (1970).

  • (3) - TAVERNE (A.) -   Connaissance et maîtrise de la statistique  -  . Éd. d’Organisation (1984).

  • (4) - LEBŒUF (C.), ROQUE (J.-L.), GUEGAND (J.) -   Cours de probabilités et de statistiques  -  . Éd. Ellipses (1983).

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 94% à découvrir.

Pour explorer cet article
Téléchargez l'extrait gratuit

Vous êtes déjà abonné ?Connectez-vous !


L'expertise technique et scientifique de référence

La plus importante ressource documentaire technique et scientifique en langue française, avec + de 1 200 auteurs et 100 conseillers scientifiques.
+ de 10 000 articles et 1 000 fiches pratiques opérationnelles, + de 800 articles nouveaux ou mis à jours chaque année.
De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

Cet article fait partie de l’offre

Logistique et Supply chain

(97 articles en ce moment)

Cette offre vous donne accès à :

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques

Des services

Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources

Un Parcours Pratique

Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses

Doc & Quiz

Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive

ABONNEZ-VOUS