| Réf : R560 v1

Mesure et statistique

Auteur(s) : Jean MOTHES

Date de publication : 10 mai 1960

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  • Jean MOTHES :

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INTRODUCTION

   Notations

   Introduction

   1 Distributions statistiques à 1 variable

   1.1. Tableaux de présentation

   1.2. Représentations graphiques

   1.3. Description des distributions

   2 Lois de probabilité à l variable

   2.1. Notion de probabilité a priori

   2.2. Arithmétique des probabilités

   2.3. Notion de loi de probabilité à l variable

   2.4. Loi normale (ou de Laplace-Gauss)

   2.5. Fréquence et probabilité

   3 Propriétés des échantillons extraits d'unepopulation normale

   3.1. Définitions préliminaires

   3.11. Type d'inspection

   3.12. Exhaustivité et non exhaustivitéde l'échantillonnage

   3.13. Échantillonnage au hasard

   3.2. Distribution des sommes des valeurséchantillonnées

   3.3. Distribution des moyennes d'échantillons

   3.4. Distribution des sommes quadratiquesréduites des valeurs échantillonnées

   3.5. Distribution des variances d'échan-tillons

   3.6. Distribution des observations de rangdonné

   4 Estimation statistique

   4.1. Principe de l'estimation par estimateur

   4.2. Estimation et intervalle de confiance dela variance d'une population normale

   4.3. Estimation et intervalle de confiancede la moyenne d'une population normale

   4.4. Observation importante sur le rôle de lataille de l'échantillon

   5 Tests d'hypothèse R 562 -

   5.1. Principe des tests d'hypothèse

   5.2. Test d'hypothèse sur la variance d'unepopulation normale

   5.3. Test d'hypothèse sur l'égalité des va-riances de deux populations normales

   5.4. Test d'hypothèse sur la moyenne d'unepopulation normale

   5.5. Test d'hypothèse sur l'égalité desmoyennes de deux populations normales

   5.6. Efficacité d'un test d'hypothèse

   5.7. Tests simples et séquentiels

   6 Influences des facteurs d'hétérogénéité

   7 Études de liaison

   7.1. Distributions statistiques à plusieursvariables

   7.2. Lois normales à plusieurs variables

   7.3. Technique d'analyse dite de corrélation

   7.4. Technique d'analyse dite de régression

   7.5. Liaisons statistiques et causalité

   8 Erreurs de mesure

   8.1. Classification des erreurs de mesure

   8.2. Distribution des erreurs de mesure

   8.3. Fidélité, justesse et sensibilité d'unappareil de mesure

   8.4. Propagation des erreurs de mesure

   9 Fidélité des appareils de mesure

   10 Justesse des appareils de mesure

   10.1. Comparaison des erreurs systématiques

   10.2. Étalonnage d'un appareil de mesure

   11 Sensibilité des appareils de mesure

   Conclusion

   DOCUMENTATION

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-r560


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