1 - FAMILLES DE LOGICIELS

• 1.1 - Logiciels généraux : exemple Excel
• 1.2 - Un logiciel de référence : SAS
  Figure 1 - Écran SAS
• 1.3 - Logiciels dédiés : exemple JMP IN
  Figure 2 - Module Interactif SAS
• 1.4 - Logiciels dédiés Open Source : exemple R

2 - STATISTIQUE DESCRIPTIVE

• 2.1 - Statistique descriptive avec Excel
  Figure 3 - Histogramme avec Excel Figure 4 - Histogramme, enrichi des manquants avec Excel Figure 5 - Fonction de répartition avec Excel Tableau 1 - Statistique descriptive – Échantillon de mesures Tableau 2 - Exemples de fonctions préprogrammées avec Excel Tableau 3 - Assignation d’un intervalle à chaque mesure dans Excel Tableau 4 - Tableau des occurrences avec Excel Tableau 5 - Ajout des intervalles manquants dans Excel Tableau 6 - Tableau des occurrences, enrichi des manquants dans Excel  Tableau 7 - Calcul de la fonction de répartition avec Excel
• 2.2 - Statistique descriptive avec SAS
  Figure 6 - Boîte à moustaches avec SAS Figure 7 - Histogramme avec SAS Figure 8 - Principaux moments avec SAS Figure 9 - Principaux quantiles avec SAS
• 2.3 - Statistique descriptive avec JMP IN
  Figure 10 - Fonction de répartition avec SAS Figure 11 - Analyse de distribution par JMP IN, écran de base Figure 12 - Moments complémentaires avec JMP IN Figure 13 - Modifier les dimensions d’affichage de l’histogramme avec JMP IN Figure 14 - Abscisses de l’histogramme avec JMP IN Figure 15 - Histogramme avec JMP IN Figure 16 - Fonction de répartition avec JMP IN
• 2.4 - Statistique descriptive avec R
  Figure 17 - Boîtes à moustaches avec R Figure 18 - Distribution des mesures avec R Figure 19 - Histogramme avec R Figure 20 - Fonction de répartition avec R Figure 21 - Exemple d’édition avec R

3 - ANALYSE DE VARIANCE

• 3.1 - Analyse de variance à simple entrée
  Figure 22 - Présentation des données par SAS Figure 23 - Boîtes à moustaches comparatives des manipulateurs Figure 24 - Attribution des variables « Manipulateurs » et « Mesures » avec SAS Figure 25 - Nombre de valeurs de la variable qualitative avec SAS Figure 26 - Analyse de variance à simple entrée avec SAS Tableau 8 - Nombre de valeurs de la variable qualitative avec R Tableau 9 - Analyse de variance à simple entrée avec R
• 3.2 - Analyse de variance à double entrée
  Figure 27 - Présentation des données par SAS Figure 28 - Nombre de variables avec SAS Figure 29 - Interaction des variables avec SAS Figure 30 - Analyse de variance à double entrée avec SAS Figure 31 - Effets des variables et de leur interaction avec SAS Figure 32 - Analyse de variance à double entrée avec JMP IN Figure 33 - Effets cuivre-étain avec JMP IN Tableau 10 - Analyse de variance à double entrée avec R

4 - RÉGRESSION LINÉAIRE SIMPLE

• 4.1 - Exemple 1 : rendement chimique d’une expérience
  Figure 34 - Régression linéaire (premier exemple) – Droite Excel Figure 35 - Régression linéaire (premier exemple) – Commandes SAS Tableau 11 - Régression linéaire – Données du premier exemple
• 4.2 - Exemple 2 : temps de rupture de réservoirs d’acier
  Figure 36 - Régression linéaire (premier exemple) – Tableau de résultats SAS Figure 37 - Régression linéaire (premier exemple) – Droite générée par SAS Figure 38 - Régression linéaire (deuxième exemple) – Droite Excel Figure 39 - Équation de la droite de régression avec SAS Figure 40 - Coefficients de corrélation avec SAS Figure 41 - Droite de régression avec SAS Figure 42 - Analyse de variance de la régression avec SAS Figure 43 - Régression linéaire (deuxième exemple) – Commandes SAS Figure 44 - Résultats de la procédure glm Figure 45 - Régression linéaire (deuxième exemple) – Résultats R Figure 46 - Droite de régression linéaire avec R Tableau 12 - Régression linéaire – Données du deuxième exemple

5 - ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES

• 5.1 - Présentation
• 5.2 - Analyse en composantes principales avec SAS
  Figure 47 - Analyse en composantes principales – Moments des variables avec SAS Figure 48 - Analyse en composantes principales – Matrice des corrélations avec SAS Figure 49 - Premières valeurs propres de la matrice des corrélations Figure 50 - Analyse en composantes principales – Vecteurs propres avec SAS Figure 51 - Analyse en composantes principales – Distribution graphique avec SAS Tableau 13 - Données d’analyse en composantes principales (%)
• 5.3 - Analyse en composantes principales avec R
  Figure 52 - Analyse en composantes principales – Distribution graphique avec R Tableau 14 - Analyse en composantes principales – Matrice de corrélation avec R Tableau 15 - Analyse en composantes principales – Vecteurs propres avec R