Présentation

Article

1 - GENÈSE D'UNE INVENTION

2 - HISTORIQUE

  • 2.1 - Calcul par histogramme
  • 2.2 - Procédé de convergence par histogramme spatio-temporel

3 - PERCEPTION BIO-INSPIRÉE

  • 3.1 - Organisation perceptive
  • 3.2 - Substitution sensorielle
  • 3.3 - Fonction corticale multimodale
  • 3.4 - Éléments fédérateurs

4 - IMPLÉMENTATION ÉLECTRONIQUE

  • 4.1 - Processus neuromorphe
  • 4.2 - Analogique (analyse par neurone élémentaire)
  • 4.3 - Numérique (analyse par neurone élémentaire)
  • 4.4 - Modèle spatio-temporel proposé (analyse par population neuronale)

5 - FONCTIONNALITÉS DU PROCESSEUR

  • 5.1 - Attracteur dynamique
  • 5.2 - Rôle de l'anticipation
  • 5.3 - Recrutement dynamique avec inhibition du voisin
  • 5.4 - Prédiction du modèle recherché

6 - MODALITÉS PERCEPTIVES APPLIQUÉES EN PERCEPTION VISUELLE

  • 6.1 - Globale
  • 6.2 - Dynamique
  • 6.3 - Structurale
  • 6.4 - Implémentation

7 - MODE OPÉRATOIRE

8 - APPLICATIONS

  • 8.1 - Positionnement du véhicule : contrôle du volant par le regard
  • 8.2 - Évitement d'obstacles : perception du temps avant impact
  • 8.3 - Perception des ombres sur la route
  • 8.4 - Illusion du triangle de Kanizsa
  • 8.5 - Gestion de trafic

9 - RÔLE DU CAPTEUR, L'ŒIL

  • 9.1 - Stabilisation : micro-vibrations, hyperacuité
  • 9.2 - Saccade et re-focalisation (encodage par ordre)
  • 9.3 - Calibration

10 - PERFORMANCE DU PROCÉDÉ PERCEPTIF

11 - PROCHAINS DÉVELOPPEMENTS

| Réf : IN220 v1

Applications
Processeur de perception bio-inspiré : une approche neuromorphique

Auteur(s) : Patrick PIRIM

Date de publication : 10 mai 2015

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RÉSUMÉ

L’innovation dans le domaine biomimétique est devenue très active depuis 2015. En France c’est acté par : le CESE promulguant le biomimétisme d’intérêt public, l’inauguration du CEEBIOS, la création par le CNRS d’un groupe de travail BioComp, etc. Ces innovations dans le domaine des processeurs neuromorphiques s’inscrivent dorénavant dans le domaine d’applications de l’intelligence artificielle. Elles entrent en compétition avec l’apprentissage profond (Deep Learning) utilisé par de grandes sociétés internationales. L’apport du biomimétisme dans les processus calculatoires, présenté dans cet article, est un différenciateur important entre ces techniques.

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Auteur(s)

  • Patrick PIRIM : Président Société Brain Vision Systems, Paris, France

INTRODUCTION

Résumé

Différents processus calculatoires ont émergé depuis la première réalisation mécanique de la Pascaline en 1645 et du premier microprocesseur par INTEL en 1971. L'une de leurs multiples extensions est décrite dans ce présent article : la « bionique », née en 1960 et étendue au concept de « neuromorphisme » aujourd'hui.

Notre procédé démarre en 1986 avec l'utilisation d'un circuit électronique de calcul d'histogrammes en vue d'extraire des caractéristiques d'une prise de vue, qui permettent un calcul spatio-temporel auto-adaptatif. Cette analogie avec une population neuronale cérébrale a permis la mise en place de modalités perceptives génériques au sein d'un processus neuromorphique.

Abstract

Various calculation processes emerged since the first mechanical realization of the Pascaline in 1645, followed by the first microprocessor by INTEL in 1971. One of the multiple extensions is described in this present article : the « Bionics », born in 1960, which extends to today"s « Neuromorphic » concept.

Our story starts in 1986 with an electronic circuit devoted to the calculation of histograms extracting characteristics of a video capture, through a self-adaptive spatiotemporal computation. The analogy with a cortical neuronal population explained the implementation of generic perceptive modalities among a neuromorphic process.

Mots-clés

processeur, bio-inspiré, histogramme spatio-temporel, perception, attracteur dynamique, processus neuromorphique

Keywords

processor, bio-inspired, spatiotemporal histogram, perception, dynamic attractor, neuromorphic process

Points clés

Domaine : techniques d'imagerie et d'analyse

Degré de diffusion de la technologie : Émergence | Croissance | Maturité

Technologies impliquées : Électronique numérique

Domaines d'application : Vision industrielle, TIC, ACAS, sécurité, robotique

Principaux acteurs français :

Pôles de compétitivité : Capdigital, Opticvalley, Systematics

Autres acteurs dans le monde : Programme syNAPSE (IBM), NEUROGRID (Stanford), QUALCOMM

Contact : [email protected] ; http://www.bvs-tech.com

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VERSIONS

Il existe d'autres versions de cet article :

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-in220


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8. Applications

8.1 Positionnement du véhicule : contrôle du volant par le regard

Pour assurer l'asservissement, le regard doit se porter à une distance D supérieure au produit de la vitesse v du véhicule par le temps de réaction T du conducteur (figure 17). La perception des bords orientés, voir figure 11 et ses explications, fournit un point d'intersection des droites à l'horizon. En général, le véhicule va tout droit et ce point d'intersection est le point d'émergence du flot optique. Ce point particulier doit être appris en premier afin d'en mesurer la différence d lors d'un virage, un coefficient K, dépendant du véhicule sert de proportionnalité entre la mesure de l'écart d et l'angle du volant φ (figure 18).

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8.2 Évitement d'obstacles : perception du temps avant impact

Le temps avant impact a été décrit par Lee  en 1976 sur la base d'observation des oiseaux plongeant pour se nourrir. Il avait été frappé de voir que tous ces volatiles repliaient leurs ailes avant d'entrer dans l'eau. Il en a déduit une loi simple de temps avant impact (Time to Contact) :

le temps avant impact est égal au rapport de grandissement entre un paramètre P et sa dérivée temporelle. C'est générique, mais c'est une valeur qu'il faut estimer de loin afin de pouvoir réagir et dans ce cas la précision en général fait défaut.

...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - HUBEL (D.H.) -   Eye, brain and vision.  -  Scientific American Library, New York, OCLC 16649224, 240 p. (1988).

  • (2) - BACH-Y RITA (P.), COLLINS (C.C.), SAUNDERS (F.), WHITE (B.), SCADDEN (L.) -   Vision substitution by tactile image projection.  -  Nature, 221, p. 963-964 (1969).

  • (3) - LEE (D.N.) -   A theory of visual control of braking based on information about time-to-collision.  -  Perception, 5, p. 437-459 (1976).

  • (4) - TOUZET (C.) -   Conscience, intelligence, libre-arbitre : les réponses de la théorie neuronale de la cognition –  -  Tome 1. SBN 978-2-919411-00-9, Éd. la Machotte (2010).

  • (5) - PIRIM (P.) -   Generic bio-inspired chip model-based on spatio-temporal histogram computation : application to car driving by gaze-like control.  -  Living Machines, Lecture Notes in Computer Science, Springer, vol. 8064, p. 228-239 (2013).

1 Sites Internet

Brain Vision Systems http://www.bvs-tech.com

QUALCOMM http://www.technologyreview.com/news/520211/qualcomm-to-build-neuro-inspired-chips/ https://www.qualcomm.com/news/onq/2013/10/10/introducing-qualcomm-zeroth-processors-brain-inspired-computing

Projet SyNAPSE http://www.research.ibm.com/cognitive-computing/#fbid=y7cfK-SAicH

Projet Neurogrid https://web.stanford.edu/group/brainsinsilicon/neurogrid.html

Human brain project https://www.humanbrainproject.eu/fr

Hiérarchies de cartes corticales http://www.sciences-cognitives.org/

HAUT DE PAGE

2 Brevets

Procédé de guidage automatique de véhicule dans une voie de circulation, dispositif correspondant FR2884625

Procédé et dispositif automatisé de perception avec détermination et caractérisation de bords et de frontières d'objets d'un espace, construction de contours et applications FR2858447

Procédé et dispositif de perception visuelle active pour caractériser et reconnaître un objet, notamment aux fins d'identification et de localisation FR2843471

Procédé de fonctionnement et dispositif d'analyse de paramètres mono et...

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