Bibliographie & annexes
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RÉSUMÉ
Comment gérer les contenus Web, dont les volumes ne cessent de croître ? Cet article commence par passer en revue les différents types de gestion de documents : basés sur la structure ou sur le contenu, XML natif ou classique. Les langages, permettant d’exprimer des requêtes sur les documents XML, sont ensuite traités, avant d’aborder le langage XQuery, langage de requête proposé par le W3C. Pour terminer, sont présentés les éléments fondateurs du Web sémantique : ontologies, métadonnées, annotations et les langages associés (RDF, OWL...).
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Auteur(s)
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Sylvie CALABRETTO : Maître de conférences HDR au LIRIS, INSA de Lyon
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Tiphaine ACCARY : Doctorante au LIRIS, INSA de Lyon
INTRODUCTION
Avec le développement d’Internet au niveau mondial, le volume d’information textuelle stockée électroniquement ne fait que s’accroître. Par conséquent, se pose le problème de la gestion de contenus Web. Dans la première partie, nous proposons une synthèse des méthodes existantes pour stocker des documents XML à l’aide des bases de données. Cette partie permet de faire le point sur les différents types de documents : basés sur le contenu ou basés sur la structure, et sur les différents types de bases de données : XML natif ou classique (relationnelle, objet, hiérarchique). La deuxième partie est consacrée aux langages de requête XML et la troisième partie détaille le langage du World Wide Web Consortium (W3C) XQuery. Enfin, nous terminons par une présentation des éléments fondateurs du Web sémantique : ontologies, métadonnées, annotations et les langages associés (RDF, OWL...).
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VERSIONS
- Version courante de juin 2021 par Gérald KEMBELLEC, Nicolas TRAVERS
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Accueil > Ressources documentaires > Archives > [Archives] Technologies logicielles et architecture des systèmes > XML : gestion de contenus Web > Web sémantique
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Conclusion4. Web sémantique
Aujourd’hui, nous pouvons considérer le Web comme un immense gisement d’informations distribuées et décrites par du texte. La structure des documents du Web est bien définie mais son contenu reste encore inaccessible aux traitements machines. Seuls les humains peuvent interpréter le contenu des documents du Web. Le Web sémantique, expression due à Tim Berners-Lee , constitue le Web de demain et a pour but de lever cette difficulté. L’accessibilité des ressources du Web par l’homme et la machine sera facilitée grâce à la représentation sémantique de leurs contenus. Le Web sémantique représentera ainsi un immense gisement d’informations décrites sémantiquement à l’aide d’ontologies.
4.1 Ontologies : définitions et édition
La première apparition des ontologies en informatique date des années 1990 dans la communauté de l’ingénierie des connaissances et plus particulièrement de l’acquisition de connaissances pour les systèmes à base de connaissances Systèmes à bases de connaissances. Les ontologies ont été utilisées pour spécifier les connaissances du domaine.
Une définition largement partagée considère une ontologie comme l’ensemble des objets reconnus comme existants dans le domaine. Construire une ontologie, c’est aussi décider de la manière d’être et d’exister des objets.
D’un point de vue informatique, l’ontologie constitue un modèle des objets existants qui y fait référence à travers des concepts, les concepts du domaine. Cette ontologie et les connaissances qui s’appuient dessus correspondent à une modélisation...
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BIBLIOGRAPHIE
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(1) - ABITEBOUL (S.) - Querying semistructured data. - Proc. of Intl. Conf. on Database Theory (1997).
-
(2) - ABITEBOUL (S.), BUNEMAN (P.), SUCIU (D.) - Data on the web : From Relations to Semistructured Data and XML. - Morgan Kaufmann (1999).
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(3) - ANDREAS (L.), LARS (M.) - * - XUpdate Working Draft (2002).
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(4) - ARPIREZ (J.), CORCHO (O.), FERNÀNDEZ-LOPEZ (M.), GOMEZ-PEREZ (A.) - WebODE : a Workbench for Ontological Engineering. - First International Conference on Knowledge Capture (K-CAP’01), p. 6-13, Victoria, Canada : ACM.
-
(5) - BACHIMONT (B.), ISAAC (A.), TRONÇY (R.) - Semantic Commitment for Designing Ontologies : A Proposal. - In A. Gomes-Pérez, V. Benjamins, Eds. 13th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW’02), vol. 2473, Lecture Notes in Artificial Intelligence, p. 114-121, Sigüenza, Espagne, Springer Verlag.
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