Bibliographie & annexes
Présentation
Auteur(s)
-
Philippe LEFÈVRE : Ingénieur ESE - Direction des Études et Recherches d’EDF
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Lire l’articleINTRODUCTION
L’invention du procédé d’impression typographique par Gutenberg vers 1440 a transformé radicalement notre société par une diffusion plus large et plus rapide des connaissances. L’avènement actuel des réseaux et la dématérialisation de l’information, qui devient électronique et numérique, constituent une révolution de même importance.
Le rêve d’un monde sans papier, qui hante les professionnels de l’informatique et de la documentation depuis bientôt quatre décennies, semble sur le point de devenir une réalité : on ne peut plus ouvrir une revue informatique sans y trouver plusieurs articles sur Internet, les bases de données en ligne, les CD-ROM... L’information est devenue aujourd’hui omniprésente, et sa maîtrise est considérée comme un facteur essentiel de réussite. Or cette information est constituée à 80 % de données textuelles. Les connaissances, qu’elles soient techniques, scientifiques, historiques, économiques, juridiques, médicales... sont en majorité mémorisées et véhiculées par des textes. Celles qui ont été publiées récemment sont directement accessibles sous forme électronique. Par contre, la majorité du patrimoine culturel et technique de l’humanité n’est encore disponible que sous forme de documents papier. Les entreprises et les collectivités sont ainsi confrontées à un besoin énorme de retraitement, dit aussi conversion rétrospective, pour passer à un format électronique.
Ce besoin, en plus du défi de faire lire l’ordinateur comme un être humain, a motivé de nombreuses études depuis les années 1960. Elles ont produit de multiples logiciels de reconnaissance de caractères. Les résultats ont souvent été décevants, car la complexité du problème avait été largement sous-estimée au départ, et les puissances informatiques nécessaires à l’accomplissement d’une telle tâche avec une productivité suffisante ne sont disponibles que depuis peu.
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Reconnaissance industrielle et voies d’évolution6. Reconnaissance des zones non textuelles
Les paragraphes 4.5, 4.6, 4.7 et 4.8 traitent de la segmentation du texte et des zones non textuelles. En général seule la reconnaissance du texte offre un intérêt. Les autres types d’informations sont simplement ignorés, ou stockés sous forme image. Cependant il est parfois nécessaire de pousser les traitements plus loin, en particulier pour les tableaux, et de réaliser une véritable reconnaissance sur les zones non textuelles.
6.1 Tableaux
La reconnaissance du contenu des tableaux, après leur détection et l’analyse de leur structuration physique ...
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Reconnaissance des zones non textuelles
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - VAN HERWIJNEN (E.) - Practical SGML. - Kluwer Academic Publishers (1992).
-
(2) - LEFÈVRE (P.), FELTER (C.), LOBBRECHT (P.) - Reconnaissance de documents : passage du document papier à l’information électronique. - Revue Epure, EDF Direction des Études et Recherches no 58 (1998).
-
(3) - DREYFUS (J.), RICHAUDEAU (F.) - La chose imprimée. - Retz (1985).
-
(4) - INGOLD (R.) - Structures de documents et lecture optique : une nouvelle approche. - Presses polytechniques romandes (1990).
-
(5) - SGML-ODA : Présentation des concepts et comparaison fonctionnelle. - Afnor (1991).
-
(6) - JACNO (M.) - Anatomie de la lettre. - Compagnie française d’éditions (1978).
-
...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
ANNEXES
* - Le catalogue du système universitaire de documentation peut être consulté en ligne : http://www.sudoc.abes.fr
BEHEIM (L.) - Coopération entre segmentation et reconnaissance des caractères imprimés dégradés. - Université de Paris-6 (2001).
LAVIROTTE (S.) - Reconnaissance structurelle de formules mathématiques typographiées et manuscrites. - Université de Nice (2000).
HAUT DE PAGE
En français :
Traitement du Signal http://www.lis.inpg.fr/revue
En anglais :
IEEE...
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