Michel PRENAT
Ingénieur ECP à la retraite - Ancien professeur associé à l'université Paris Sud
Les modèles aléatoires permettent de décrire et de traiter des incertitudes ou des comportements complexes. Retrouvez ici, après une brève présentation technique de ces modèles, des exemples d'applications particulières, qui permettent de mettre en exergue certaines spécificités de ces modèles.
Rencontrées dans un grand nombre de domaines, les séries temporelles sont des séries chronologiques représentant l’évolution au cours du temps d’une quantité spécifique. Mais par quels modèles décrire ces valeurs numériques, avec quelles techniques les observer et les analyser pour y déceler des tendances ?