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La plupart des méthodes d’inversion classiques peuvent être chacune établie, ou réinterprétée, dans plusieurs cadres théoriques. Il n’y a pas de lien exclusif entre les méthodes (plus précisément les algorithmes de traitement des données) et leurs interprétations théoriques. Ces dernières, par contre, peuvent être classées en fonction de leur degré de généralité, c’est-à-dire leur capacité à affronter tous les problèmes soulevés lors de la résolution effective d’un problème inverse.
Ce livre blanc présente l’état de l’art et les questions ouvertes dans le domaine de la résolution des problèmes inverses, en accordant une place importante aux approches probabilistes.
Il traite des caractéristiques essentielles des problèmes inverses, de la régularisation et de son interprétation bayésienne avec une estimation paramétrique et un modèle.
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