Près de 20 ans après avoir battu Gary Kasparov, champion du monde d’échecs en titre, un nouveau coup a été porté par la machine à la suprématie de l’intelligence humaine. L’équipe de développement de DeepMind, le programme d’intelligence artificielle de Google, a annoncé la victoire de son programme AlphaGo contre le joueur professionnel et champion d’Europe de go en titre, Fan Hui. Sommes-nous en train d’assister à la naissance d’une nouvelle ère ? Que vaut vraiment l’intelligence artificielle face au cerveau humain ?
SOMMAIRE
GOOGLE DEEPMIND
GOOGLE DEEPMIND : LA MACHINE SURPASSE UNE NOUVELLE FOIS L’INTELLIGENCE HUMAINE
En 1997, DeepBlue, le super-ordinateur d’IBM, spécialement programmé pour l’occasion, battait Gary Kasparov, champion du monde d’échecs en titre. 19 ans après ce premier acte, un nouveau coup a été porté par la machine à la suprématie de l’intelligence humaine dans leur art de prédilection, les jeux de plateau.
LES MACHINES À APPRENDRE : RÉSEAUX NEURONAUX ET APPRENTISSAGES EN PROFONDEUR
L’intelligence artificielle adopte l’architecture d’un « réseau neuronal », organisé en couches de neurones interconnectées. Le programme DeepMind de Google appréhende un environnement donné et l’interprète au travers de son système neuronal pour y répondre.
DES PROGRAMMES INFORMATIQUES QUI APPRENNENT À JOUER
Les jeux informatiques servent de terrain privilégié d’expérimentation de ces intelligences artificielles « apprenantes ». Un programme conçu à l’université d’Alberta (Canada) s’est révélé imbattable dans une variante du poker Texas Hodl’em (partie en face à face) après 1 500 parties jouées.
LES PERFORMANCES DERRIÈRE LA VICTOIRE D’ALPHAGO
Les 361 intersections du goban, le plateau de jeu, fournissent des milliards de configurations possibles des pierres blanches et noires dans une partie moyenne. L’algorithme de Monte-Carlo en vigueur dans les programmes courants simule et évalue à chaque étape du jeu les positions gagnantes ou perdantes. Mais ces machines ne peuvent anticiper un grand nombre de coups, là où l’intuition humaine apprécie l’équilibre général et le potentiel local dans la disposition des pierres.
DES MACHINES QUI SE SOUVIENNENT, LE DÉFI DES INTELLIGENCES ARTIFICIELLES À VENIR
Les techniciens ambitionnent désormais de construire un système d’intelligence artificielle « généralisé », qui tire de ses apprentissages établis dans des environnements préalables des moyens transmissibles à d’autres tâches.
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