Le pôle de compétitivité autour des mobilités CARA et Techniques de l'Ingénieur ont le plaisir de vous annoncer une série de webinars autour de la mobilité, du 24 septembre au 10 octobre. L'ensemble des projets, présentés lors de ces webconférences, sont retenus pour l'événement CARA Mobility Techdays, qui aura lieu le 21 novembre au Matmut Stadium de Gerland de Lyon.
Programme :
En vous inscrivant à ce sixième webinar, le jeudi 10 octobre, vous aurez la possibilité de découvrir en avant première les projets suivants, au service de la mobilité :
- MOIRA : Analyser les risques des suspensions automobiles et ferroviaires, présenté par Jean Pereira Claudino, Research and Development Engineer de DPIA. Ce système met la sécurité au cœur de l'innovation afin d'éviter les pannes inattendues des voitures et trains pouvant avoir de lourdes conséquences.
- dBFlash : contrôlez automatiquement les véhicules bruyants dans votre zone urbaine, présenté par Lucille Lamotte, Directrice Générale Adjointe de Vibratec. Ce radar à bruit utilise une analyse vidéo pour déclencher une mesure de bruit puis la traite par antennerie pour reconstruire les sources du bruit véhicule.
- EXXOTEST : une plateforme de service complète pour les tests des constructeurs, présenté par Laurent Boyer, Technico-commercial chez EXXOTEST. Cette solution permet aux constructeurs et équipementiers de travailler sur plusieurs des derniers réseaux de communication en simultané.
- Système CTIS : un système innovant de passage d'air et de gonflage de pneus, présenté par Guillaume Lefort, Chef de projet Innovation de NTN-SNR et Baptiste Plumejeau, Docteur R&D mécanique chez Teleflow. Destiné à être installé sur des véhicules OEM, cette innovation de système de gonflage actif est composée de 4 roulements passage d'air et d'un système central de gonflage de pneus.
- NOMAD : poussez votre analyse d'équipements et de matériels plus loin, présenté par Jean-Yves Disson de METRAVIB. Capable de détecter des évènements extrêmes et de déterminer le niveau d'endommagement par fatigue mécanique, cette technologie embarquée répond aux besoins de surveillance intelligente.
Animé par :
Jean Pereira Claudino
Research and Development Engineer, DPIA
Ingénieur Mécanique diplômé de l'INSA de Lyon et de l'UNICAMP (Brésil), Jean Pereira Claudino a rejoint en 2019 la société DPIA Colaert où il a travaillé sur plusieurs projets de suspensions automobiles. Actuellement, il pilote le projet MOIRA pour la maintenance prédictive des systèmes de liaison au sol.
Lucille Pinel
Directrice Générale Adjointe, Vibratec
Diplômée ingénieur spécialisé en traitement du signal, Lucille PINEL a démarré chez MicrodB en tant qu’ingénieur étude acoustique. Intéressée par l’innovation produit, elle évolue au sein de la société jusqu’au poste de directrice opérationnelle. Récemment, avec le rachat du groupe MicrodB/Vibratec par la société Sites, elle en prend la direction générale.
Laurent Boyer
Technico-commercial, EXXOTEST
Guillaume Lefort
Chef de projet Innovation, NTN-SNR
Diplômé de Polytech’Lille et SUPAERO et de l’UPHF, Guillaume Lefort a travaillé dans le groupe Safran (Safran Landing System et Safran Aircraft Engine) où il développait des solutions mécaniques pour l’intégration des sous-ensembles sur les avions. Il rejoint NTN Europe en avril 2010. Il conçoit et développe des solutions de roulements innovants pour l’aéronautique. Il pilote également des projets de recherche pluriannuels financés.
Baptiste Plumejeau
Docteur R&D mécanique, Teleflow
Diplômé de l’IPSA et de l’UPHF, Baptiste Plumejeau a travaillé pour le laboratoire LAMIH où il développait un système de réduction de consommation des véhicules automobiles. Il rejoint TELEFLOW en juin 2021 et participe au développement de système CTIS et d’amélioration continue sur les sujets de passage d’air et de réduction acoustique.
Jean-Yves Disson
Business & Lead Engineer, Metravib
- Responsable de projet, ingénieur expert vibration chez Metravib engineering
- Ingénieur diplômé Arts & Métiers
- A développé en particulier des méthodes orientées vers la fiabilité, basées sur les théories de la fatigue, la mesure, le traitement du signal et le machine learning
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